Cómo crear modelos de regresión con SAS: Guía para científicos de datos

Título original:

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists

Contenido del libro:

Mejore sus habilidades en la creación de modelos predictivos con SAS.

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists enseña a los científicos de datos, estadísticos y otros analistas que utilizan SAS a entrenar modelos de regresión para la predicción con datos grandes y complejos. Cada capítulo se centra en un modelo particular e incluye una visión general de alto nivel, seguida de conceptos básicos, sintaxis esencial y ejemplos utilizando nuevos procedimientos tanto en SAS/STAT como en SAS Viya. Al hacer hincapié en los ejemplos introductorios y en la interpretación de los resultados, este libro proporciona a los lectores una comprensión clara de cómo construir los siguientes tipos de modelos:

⬤ Modelos lineales generales.

⬤ Modelos de regresión por cuantiles.

⬤ Modelos de regresión logística.

⬤ Modelos lineales generalizados.

⬤ Modelos aditivos generalizados.

⬤ Modelos de regresión de riesgos proporcionales.

⬤ Modelos de árbol.

⬤ modelos basados en splines de regresión adaptativa multivariante.

Building Regression Models with SAS es una guía esencial para conocer una variedad de modelos que proporcionan interpretabilidad así como rendimiento predictivo.