Cómo convertirse en un experto en datos: Cómo pensar, hablar y entender la ciencia de datos, la estadística y el aprendizaje automático

Opiniones de los lectores

El libro «Becoming A Data Head» es muy apreciado por sus explicaciones claras y accesibles de los conceptos de la ciencia de datos, lo que lo hace adecuado tanto para los recién llegados como para los profesionales experimentados. Los lectores aprecian su enfoque práctico, centrado en aplicaciones del mundo real, temas relevantes y estrategias de comunicación eficaces dentro de la analítica de datos. Sin embargo, hay quejas significativas en relación con la edición y la composición tipográfica, que restan valor a la experiencia general de lectura.

⬤ Ofrece explicaciones claras y concisas de los conceptos de la ciencia de datos
⬤ ejemplos prácticos y relacionables
⬤ valioso tanto para recién licenciados como para profesionales experimentados
⬤ ayuda a mejorar la comunicación con los datos
⬤ trata temas importantes como los sesgos y los errores más comunes
⬤ adecuado para un público amplio, incluidos los del ámbito empresarial y jurídico.

⬤ Problemas de edición y maquetación, como falta de números de página y títulos incompletos
⬤ algunos lectores no lo encontraron tan interesante como esperaban
⬤ carece de discusiones técnicas o ejemplos de codificación.

(basado en 50 opiniones de lectores)

Título original:

Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning

Contenido del libro:

Conviértete en un experto en datos. Te convertirás en un empleado más valioso y harás que tu organización tenga más éxito".

Thomas H. Davenport, investigador, autor de Competing on Analytics, Big Data @ Work y The AI Advantage.

Ya ha oído hablar de los datos, ahora conozca los hechos".

En Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, los galardonados científicos de datos Alex Gutman y Jordan Goldmeier descorren el telón de la ciencia de datos y le dan el lenguaje y las herramientas necesarias para hablar y pensar críticamente sobre ella.

Aprenderá a:

⬤ Pensar estadísticamente y comprender el papel que desempeña la variación en su vida y en la toma de decisiones.

⬤ Hablar con inteligencia y hacer las preguntas correctas sobre las estadísticas y los resultados que se encuentran en el lugar de trabajo.

⬤ Entender lo que realmente está pasando con el aprendizaje automático, el análisis de texto, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial.

⬤ Evitar errores comunes al trabajar e interpretar datos.

Becoming a Data Head es una guía completa para la ciencia de datos en el lugar de trabajo: lo cubre todo, desde las personalidades con las que trabajarás hasta las matemáticas que hay detrás de los algoritmos. Los autores han pasado años en las trincheras de datos y han tratado de crear un libro divertido, accesible y eminentemente legible. Cualquiera puede convertirse en un Data Head: un participante activo en la ciencia de datos, la estadística y el aprendizaje automático. Si usted es un profesional de negocios, ingeniero, ejecutivo o aspirante a científico de datos, este libro es para usted.