Combinando DataOps, MLOps y DevOps: Supera la Analítica y el Desarrollo de Software con Prácticas Expertas en Optimización y Automatización de Procesos (Engli

Opiniones de los lectores

El libro recibió comentarios negativos principalmente por su lenguaje difícil y su falta de estructura lógica, que dificultaban la comprensión del contenido. A muchos les pareció especialmente problemático el primer capítulo, lleno de frases confusas e información irrelevante.

La descripción y el prefacio parecían prometedores, sugiriendo un potencial contenido valioso.

El libro es difícil de leer debido a las frases extrañamente estructuradas y a la dudosa puntuación. Carece de fluidez lógica, repite ideas innecesariamente, incluye información aleatoria y las figuras son confusas.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Combining DataOps, MLOps and DevOps: Outperform Analytics and Software Development with Expert Practices on Process Optimization and Automation (Engli

Contenido del libro:

Acelere la entrega de software, datos y aprendizaje automático.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

⬤  Cada capítulo armoniza las culturas DevOps, Data Engineering y Optimized Machine Learning.

⬤  Equipa a los lectores con habilidades AGILE para volver a priorizar continuamente los atrasos de producción.

⬤  Containerization, Docker, Kubernetes, DataOps y MLOps están todos juntos.

DESCRIPCIÓN

Este libro instruye a los lectores sobre cómo operacionalizar la creación de sistemas, aplicaciones de software e información empresarial utilizando las mejores prácticas de DevOps, DataOps y MLOps, entre otras cosas.

Desde el código de empaquetado de unidades de software y sus dependencias hasta la automatización del ciclo de vida de desarrollo de software y el despliegue, el libro proporciona una hoja de ruta de aprendizaje que comienza con lo básico y avanza hacia temas avanzados. Este libro le enseña a crear una cultura de cooperación, afinidad y herramientas a escala utilizando DevOps, Docker, Kubernetes, Ingeniería de Datos y Aprendizaje Automático. El diseño de microservicios, la configuración de clústeres y su mantenimiento, el procesamiento de pipelines de datos y la automatización de operaciones con machine learning son temas que te ayudarán en tu carrera. Cuando utilices cada uno de los métodos de xOps descritos en el libro, notarás un claro cambio en tu forma de entender el desarrollo de sistemas.

A lo largo del libro, verá cómo cada etapa del desarrollo de software se moderniza con las tecnologías más actuales y los enfoques de gestión de proyectos más eficaces.

LO QUE APRENDERÁ

⬤  Aprenda sobre el código de empaque y todas sus dependencias en un contenedor.

⬤  Utilice DevOps para automatizar cada etapa del desarrollo de software.

⬤  Aprenda a crear Microservicios que se centran en un problema específico.

⬤  Utilizar Kubernetes para contenerizar aplicaciones en una variedad de entornos.

⬤  Utilizando DataOps, puede alinear personas, procesos y tecnología.

A QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE LIBRO

Este libro está dirigido al equipo de Ingeniería de Software, Profesionales de Datos, Operaciones de TI y Equipo de Desarrollo de Aplicaciones con conocimientos previos en desarrollo de software.