Combatir los retos de seguridad en la era de los macrodatos: Con las técnicas más avanzadas de inteligencia artificial

Título original:

Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-Of-The-Art Artificial Intelligence Techniques

Contenido del libro:

Este libro aborda los principales retos de seguridad en los sistemas informáticos y de red centrados en los macrodatos, y analiza cómo afrontarlos utilizando una mezcla de técnicas convencionales y de vanguardia.

El incentivo para unirse al big data y a la analítica avanzada ya no está en duda ni para las empresas ni para los usuarios de a pie. Gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Amazon, Facebook o Apple, y empresas como Uber, Airbnb, NVIDIA o Expedia, entre otras, siguen explorando nuevas formas de recopilar y analizar big data para ofrecer a sus clientes servicios interactivos y nuevas experiencias.

Sin embargo, en cualquier debate sobre big data, la seguridad no se queda atrás. Aumentan las violaciones de datos a gran escala y las filtraciones de privacidad en instituciones gubernamentales y financieras, plataformas sociales, redes eléctricas, etc., que cuestan miles de millones de dólares. El libro explica cómo las necesidades de seguridad y las implementaciones son intrínsecamente diferentes en las distintas etapas del sistema centrado en los macrodatos, es decir, en el punto de detección y recopilación de los macrodatos, la entrega a través de las redes existentes y el análisis en los centros de datos.

Así, el libro arroja luz sobre cómo las técnicas convencionales de provisión de seguridad, como la autenticación y el cifrado, deben adaptarse bien a todas las etapas del sistema centrado en los macrodatos para combatir eficazmente las amenazas y vulnerabilidades a la seguridad. El libro también desvela tecnologías punteras como el aprendizaje profundo y el blockchain, que pueden cambiar radicalmente el panorama de la seguridad en la era de los macrodatos.