Código limpio en Python - Segunda edición: Desarrolle código mantenible y eficiente

Opiniones de los lectores

El libro «Código limpio en Python», de Mariano Anaya, ha sido muy elogiado por sus ideas prácticas para escribir código Python limpio e idiomático, adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Los críticos han destacado su exhaustiva cobertura de las mejores prácticas, principios de diseño de software y ejemplos prácticos. Sin embargo, algunos critican el estilo de redacción por denso y, en ocasiones, confuso, y señalan la necesidad de mejorar la edición y la organización.

⬤ Guía completa de prácticas de codificación limpias adaptadas a Python.
⬤ Valioso tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
⬤ Enfatiza la importancia de la legibilidad y la mantenibilidad en la codificación.
⬤ Proporciona ejemplos reales y consejos prácticos.
⬤ Cubre una amplia gama de temas, incluyendo principios SOLID, pruebas unitarias y código Pythonic.
⬤ Formato bien organizado que construye conceptos lógicamente.

⬤ El estilo de escritura puede ser denso y confuso con frases demasiado largas.
⬤ Falta ocasional de claridad debido a pronombres ambiguos y explicaciones abultadas.
⬤ Algunos revisores señalaron errores y falta de corrección.
⬤ Aunque detallado, la densidad de la información puede requerir pausas para asimilarla eficazmente.

(basado en 30 opiniones de lectores)

Título original:

Clean Code in Python - Second Edition: Develop maintainable and efficient code

Contenido del libro:

Afronte las ineficiencias y los errores a la manera pitónica.

Características principales:

⬤ Mejore sus habilidades de codificación utilizando las nuevas características introducidas en Python 3. 9.

⬤ Implemente las técnicas de refactorización y los principios SOLID en Python.

⬤ Aplique microservicios a sus sistemas heredados implementando técnicas prácticas.

Descripción del libro:

Los profesionales experimentados en todos los campos se enfrentan a varios casos de desorganización, mala legibilidad y capacidad de prueba debido al código desestructurado.

Con código actualizado y contenido revisado alineado con las nuevas características de Python 3. 9, esta segunda edición de Clean Code in Python le proporcionará todas las herramientas que necesita para superar estos obstáculos y gestionar sus proyectos con éxito.

El libro comienza describiendo los elementos básicos de la escritura de código limpio y cómo desempeña un papel clave en la programación en Python. Aprenderá a escribir código eficiente y legible utilizando la biblioteca estándar de Python y las mejores prácticas para el diseño de software.

El libro analiza la programación orientada a objetos en Python y le muestra cómo utilizar objetos con descriptores y generadores. También le mostrará los principios de diseño de las pruebas de software y cómo resolver problemas implementando patrones de diseño de software en su código. En el capítulo final, descomponemos una aplicación monolítica en una basada en microservicios partiendo del código como base para una plataforma sólida.

Al final de este libro de código limpio, serás competente en la aplicación de prácticas de codificación aprobadas por la industria para diseñar código Python del mundo real limpio, sostenible y legible.

Lo que aprenderá

⬤ Crear un entorno de desarrollo productivo aprovechando las herramientas automáticas.

⬤ Aprovechar los métodos mágicos de Python para escribir mejor código, abstrayendo la complejidad y encapsulando los detalles.

⬤ Crear diseños avanzados orientados a objetos utilizando características únicas de Python, tales como descriptores.

⬤ Eliminar código duplicado mediante la creación de poderosas abstracciones utilizando principios de ingeniería de software de diseño orientado a objetos.

⬤ Crear soluciones específicas de Python utilizando decoradores y descriptores.

⬤ Refactorizar código eficazmente con la ayuda de pruebas unitarias.

⬤ Construir los cimientos de una arquitectura sólida con una base de código limpia como piedra angular.

A quién va dirigido este libro:

Este libro está diseñado para beneficiar tanto a programadores nuevos como experimentados. Será de interés para jefes de equipo, arquitectos de software e ingenieros de software senior que deseen escribir código Pythonic para ahorrar costes y mejorar la eficiencia. El libro asume que usted tiene una sólida comprensión de la programación.