Finite Blocklength Lossy Source Coding for Discrete Memoryless Sources
En las modernas redes 5G y posteriores, la codificación de fuente con pérdida de longitud de bloque finita es esencial para proporcionar comunicaciones ultrafiables y de baja latencia. El análisis de las configuraciones punto a punto y multiterminal desde la perspectiva de la codificación de fuente con pérdida de longitud de bloque finita es, por tanto, de gran interés para los diseñadores de sistemas 5G y también está relacionado con otros problemas de larga data en la teoría de la información.
En esta monografía, los autores ofrecen una revisión exhaustiva de los avances recientes en la asintótica de segundo orden para la codificación de fuentes con pérdidas. La monografía se divide en tres partes. En la Parte I, se introduce al lector en el tema con una descripción de las herramientas matemáticas utilizadas y un ejemplo básico de codificación de fuentes sin pérdidas. En la Parte II, los autores presentan cinco generaciones del problema de distorsión de la tasa para abordar diversos aspectos de las tareas prácticas de cuantificación: fuente ruidosa, canal ruidoso, código desajustado, fuente de Gauss-Markov y compresión de longitud fija a variable. En la Parte III, los autores presentan cuatro generalizaciones multitérmino del problema de la tasa de distorsión para considerar múltiples codificadores, decodificadores o secuencias fuente: el problema de Kaspi, el problema de refinamiento sucesivo, el problema de Fu-Yeung y el problema de Gray-Wyner.
Esta revisión completa y autocontenida de un tema en el corazón de la tecnología 5G es una lectura esencial para todos los estudiantes, investigadores y diseñadores de sistemas de comunicación actuales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)