Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Este compendio único ofrece una presentación actualizada del clustering, una de las tareas más desafiantes del aprendizaje automático.
El libro ofrece una presentación unitaria de algoritmos clásicos y contemporáneos que van desde el clustering particional y jerárquico hasta el clustering basado en la densidad, el clustering de datos categóricos y el clustering espectral. La mayor parte del trasfondo matemático se proporciona en apéndices, destacando la teoría algebraica y de la complejidad, con el fin de que este volumen sea lo más autocontenido posible.
Un número considerable de ejercicios y suplementos lo convierten en un libro de texto de referencia útil para investigadores y estudiantes.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)