Cloud Data Architectures Demystified - Obtenga los conocimientos necesarios para crear soluciones de datos en la nube según las necesidades de la organización

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa de las tecnologías en la nube y los servicios de IA, lo que lo convierte en un recurso adecuado para arquitectos noveles y aquellos con conocimientos básicos sobre la nube. Sin embargo, adolece de importantes problemas editoriales y redundancia, lo que lleva a algunos lectores a pensar que carece de valor.

⬤ Amplia cobertura de tecnologías en la nube y servicios de IA
⬤ arquitecturas de datos y herramientas de gobernanza bien explicadas
⬤ útil para quienes tienen conocimientos básicos sobre la nube
⬤ útil para profesionales técnicos que crean soluciones de datos en la nube.

⬤ Errores gramaticales y frases redundantes
⬤ contenido repetitivo
⬤ algunos lectores lo consideraron una pérdida de tiempo y sintieron que aprendieron muy poco.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Cloud Data Architectures Demystified - Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization's needs

Contenido del libro:

Aprenda a utilizar las tecnologías de datos en la nube para mejorar el análisis de datos y la capacidad de toma de decisiones de su organización

Características principales

? Familiarícese con los fundamentos de la arquitectura de datos y la computación en nube.

? Diseñar e implantar arquitecturas de datos empresariales en la Nube.

? Aprender a aprovechar la IA/ML para obtener información de los datos.

Descripción

Las arquitecturas de datos en la nube son una herramienta valiosa para las organizaciones que desean utilizar los datos para tomar mejores decisiones. Al comprender los diferentes componentes de las arquitecturas de datos en la Nube y los beneficios que ofrecen, las organizaciones pueden seleccionar la arquitectura adecuada para sus necesidades. Este libro es una guía holística para el uso de tecnologías de datos en la nube para ingerir, transformar y analizar datos. Abarca todo el ciclo de vida de los datos, desde su recopilación hasta su transformación en información práctica. Los lectores obtendrán una visión completa de las tecnologías de datos en la nube y los algoritmos de IA/ML. Los lectores aprenderán a utilizar estas tecnologías y algoritmos para mejorar la toma de decisiones, optimizar las operaciones e identificar nuevas oportunidades. Al final del libro, usted tendrá una comprensión completa de las arquitecturas de datos en la nube y la confianza para implementar soluciones eficaces que impulsen el éxito empresarial.

Lo que aprenderá

? Aprenderá los principios fundamentales de la arquitectura de datos.

? Entender el funcionamiento de los diferentes ecosistemas de nube como AWS, Azure y GCP.

? Explorar diferentes servicios de datos Snowflake.

? Aprender a aplicar políticas y procedimientos de gobernanza de datos.

? Utilice la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) para obtener información a partir de los datos.

A quién va dirigido este libro

Este libro está dirigido a ejecutivos, profesionales de TI y entusiastas de los datos que deseen aprender más sobre las arquitecturas de datos en la nube. No requiere ninguna experiencia previa, pero una comprensión básica de los conceptos de datos y paisajes tecnológicos será útil.

Contenido

1. Arquitecturas y patrones de datos

2. Arquitecturas de datos empresariales

3. Fundamentos de la nube

4. Ecosistema de Datos Azure

5. Servicios de datos de AWS

6. Servicios de datos de Google

7. Ecosistema de datos Snowflake

8. Gobernanza de datos

9. 9. Inteligencia de datos: Modelado y servicios AI-ML