Clasificación Multiclase para Identificar Métodos de Incrustación de Esteganografía JPEG

Título original:

Multi-Class Classification for Identifying JPEG Steganography Embedding Methods

Contenido del libro:

En Internet hay disponibles más de 725 herramientas de esteganografía, cada una de las cuales proporciona un método para la transmisión encubierta de mensajes secretos.

Esta investigación presenta cuatro avances en esteganografía que dan como resultado un algoritmo que identifica la herramienta de esteganografía utilizada para incrustar un mensaje secreto en un archivo de imagen JPEG. El algoritmo incluye la generación de características, el preprocesamiento de características, la clasificación multiclase y la fusión de clasificadores.

La primera aportación es un nuevo método de generación de características basado en la descomposición de los coeficientes de la transformada discreta del coseno (DCT) utilizados en el codificador de imágenes JPEG. Las características generadas son más adecuadas para identificar discrepancias en cada área de los coeficientes DCT descompuestos. En segundo lugar, la precisión de la clasificación mejora aún más con el desarrollo de una técnica de clasificación de características en la fase de preprocesamiento para los clasificadores kernel Fisher's discriminant (KFD) y support vector machines (SVM) en el espacio kernel durante el proceso de entrenamiento.

En tercer lugar, para los clasificadores de dos clases KFD y SVM se diseña un árbol de clasificación a partir del espacio kernel para proporcionar una solución de clasificación multiclase para ambos métodos. En cuarto lugar, mediante el análisis de un conjunto de clasificadores, detectores de firmas y métodos de clasificación multiclase se desarrolla un sistema de fusión de clasificadores para aumentar la precisión de detección de la identificación del método de incrustación utilizado en la generación de las imágenes de esteganografía.