Clasificación en la naturaleza: la ciencia y el arte de la toma de decisiones transparente

Puntuación:   (4,5 de 5)

Clasificación en la naturaleza: la ciencia y el arte de la toma de decisiones transparente (V. Katsikopoulos Konstantinos)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es muy recomendable para aplicaciones prácticas en tareas de clasificación y toma de decisiones, y pone de relieve la eficacia de los modelos sencillos frente a los complejos en escenarios del mundo real. Proporciona valiosas ideas y ejemplos del mundo real para los profesionales.

Ventajas:

Aboga por modelos sencillos y transparentes que suelen ser más precisos que los modelos complejos en tareas de clasificación del mundo real.
Contiene ideas prácticas y ejemplos del mundo real.
Adecuado para un público profesional centrado en la toma de decisiones.
Explicaciones claras y concisas.
Ofrece herramientas para mejorar la vida a través de una mejor toma de decisiones.

Desventajas:

Puede no resultar atractivo para quienes buscan discusiones académicas en profundidad.
Algunos lectores pueden preferir técnicas avanzadas y modelos complejos que el libro critica.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Classification in the Wild: The Science and Art of Transparent Decision Making

Contenido del libro:

Reglas para construir modelos formales que utilicen heurísticas rápidas y frugales, extendiendo el estudio psicológico de la clasificación al mundo real de la incertidumbre.

Este libro se centra en la clasificación -asignación de objetos a categorías- "en la naturaleza", en situaciones del mundo real y lejos de la certidumbre del laboratorio. En la naturaleza, a diferencia de los experimentos psicológicos típicos, no se puede conocer el futuro y la incertidumbre no puede reducirse de forma significativa a la probabilidad.

Conectando la ciencia de la heurística con el aprendizaje automático, el libro muestra cómo crear modelos formales utilizando reglas de clasificación que son sencillas, rápidas y transparentes y que pueden ser tan precisas como los algoritmos matemáticamente sofisticados desarrollados para el aprendizaje automático.

Otros datos del libro:

ISBN:9780262045155
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2021
Número de páginas:200

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)