EMG Signal Classification Using Support Vector Discriminant Analysis
La clasificación de los trastornos neuromusculares mediante señales electromiográficas intramusculares se obtuvo mejorando la calidad de la señal antes de la extracción de características y optimizando el espacio de características para mejorar la capacidad de discriminación.
La evaluación de la calidad de la señal se basó en la determinación de la mejor función wavelet para la identificación y eliminación de ruido del electromiógrafo. La optimización del espacio de características se realizó basándose en el método de proyección supervisada de características, el Support Vector Discriminant Aanalysis.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)