Ciencia e ingeniería basadas en datos: Aprendizaje automático, sistemas dinámicos y control

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción completa y accesible a la ingeniería moderna basada en datos, centrándose especialmente en el aprendizaje automático y la teoría de control. Está bien estructurado, con explicaciones claras y ejemplos prácticos, mejorados por los vídeos de YouTube que lo acompañan. Sin embargo, problemas con la composición tipográfica de la edición Kindle dificultan su lectura, sobre todo para quienes se basan en ecuaciones matemáticas.

⬤ Explicaciones claras e interesantes de conceptos complejos en aprendizaje automático y teoría de control.
⬤ Accesible tanto para principiantes como para lectores avanzados, con ejemplos de código adaptables.
⬤ Incluye lecturas recomendadas y una buena estructura para el aprendizaje.
⬤ Complementado con video conferencias informativas en YouTube.
⬤ Útil para aplicaciones de ingeniería con un enfoque práctico.

⬤ El tamaño de las ecuaciones matemáticas en la edición Kindle es demasiado pequeño, haciéndolo ilegible para algunos usuarios.
⬤ El libro contiene erratas y algunas afirmaciones son criticadas por ser incorrectas o engañosas.
⬤ Profundidad limitada en algunas áreas; algunos lectores lo encontraron superficial.
⬤ Utiliza MATLAB en lugar de Python, lo que algunos críticos consideraron innecesario.

(basado en 35 opiniones de lectores)

Título original:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Contenido del libro:

El descubrimiento basado en datos está revolucionando el modelado, la predicción y el control de sistemas complejos.

Este libro de texto aúna el aprendizaje automático, las matemáticas de ingeniería y la física matemática para integrar la modelización y el control de sistemas dinámicos con los métodos modernos de la ciencia de datos. Destaca muchos de los avances recientes en computación científica que permiten aplicar métodos basados en datos a una amplia gama de sistemas complejos, como la turbulencia, el cerebro, el clima, la epidemiología, las finanzas, la robótica y la autonomía.

Dirigido a estudiantes avanzados de licenciatura y principiantes de posgrado en ingeniería y ciencias físicas, el texto presenta una gama de temas y métodos que van desde los introductorios hasta los más avanzados.