Ciencia de redes con Python y NetworkX Guía de inicio rápido

Opiniones de los lectores

El libro es muy recomendable para principiantes y para quienes deseen aprender a analizar redes con NetworkX. Cubre eficazmente los conceptos fundamentales y proporciona útiles ejemplos de codificación. Incluye aplicaciones del mundo real que mejoran la comprensión de diversos tipos de redes.

Fácil de entender para principiantes, ejemplos divertidos y amenos, aplicaciones prácticas con casos reales, uso eficaz de NetworkX para visualizar redes complejas, recursos de codificación de apoyo.

No se mencionan desventajas significativas en las reseñas.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Network Science with Python and NetworkX Quick Start Guide

Contenido del libro:

Manipule y analice datos de redes con la potencia de Python y NetworkX Características principales Comprenda la terminología y los conceptos básicos de la ciencia de redes Aproveche la potencia de Python y NetworkX para representar datos como una red Aplique técnicas comunes para trabajar con datos de redes de distintos tamaños Descripción del libro

NetworkX es un paquete líder de código abierto y gratuito utilizado para la ciencia de redes con el lenguaje de programación Python. NetworkX puede rastrear propiedades de individuos y relaciones, encontrar comunidades, analizar la resiliencia, detectar ubicaciones clave de redes y realizar una amplia gama de tareas importantes. Con el reciente lanzamiento de la versión 2, NetworkX se ha actualizado para ser más potente y fácil de usar.

Si usted es un científico de datos, ingeniero o científico social computacional, este libro le guiará en el uso del lenguaje de programación Python para obtener información sobre las redes del mundo real. Empezando por los fundamentos, se le presentarán los conceptos básicos de la ciencia de redes, junto con ejemplos que utilizan datos del mundo real y código Python. Este libro le introducirá en conceptos teóricos como las redes sin escala y de mundo pequeño, las medidas de centralidad y el modelado basado en agentes. También podrá buscar redes sin escala en datos reales y visualizar una red utilizando diseños circulares, dirigidos y de concha.

Al final de este libro, usted será capaz de elegir las representaciones de red adecuadas, utilizar NetworkX para construir y caracterizar redes, y descubrir ideas mientras se trabaja con sistemas del mundo real. Lo que aprenderá Utilizar Python y NetworkX para analizar las propiedades de los individuos y las relaciones Codificar datos en nodos y aristas de redes utilizando NetworkX Manipular, almacenar y resumir datos en nodos y aristas de redes Visualizar una red utilizando diseños circulares, dirigidos y de concha Descubrir cómo la simulación del comportamiento en redes puede dar ideas sobre problemas del mundo real Comprender el impacto actual de la ciencia de redes en la sociedad, y sus consideraciones éticas A quién va dirigido este libro

Si es usted un programador o un científico de datos que desea manipular y analizar datos de redes en Python, este libro es perfecto para usted. Aunque no es necesario tener conocimientos previos de ciencia de redes, algo de experiencia en programación con Python te ayudará a entender fácilmente los conceptos tratados en el libro. Tabla de Contenidos ¿Qué es una Red? Trabajar con redes en NetworkX De los datos a las redes Redes de afiliación A pequeña escala: nodos y centralidad A gran escala: descripción de redes Entre medias: comunidades Redes sociales y viralidad Simulación y análisis Redes en el espacio y el tiempo Visualización Conclusión Apéndice