Ciencia de datos práctica: Guía para crear la pila tecnológica necesaria para convertir los lagos de datos en activos empresariales

Opiniones de los lectores

El libro tiene potencial, pero se le critica por ser más un manuscrito lleno de código excesivo y poco útil que un libro tradicional. Aunque algunos conceptos están bien articulados, el fuerte enfoque en la codificación verbosa le resta utilidad como referencia o herramienta de aprendizaje.

El autor presenta algunos conceptos y puntos de contenido bien escritos, lo que lo convierte en un recurso útil para los principiantes en la ciencia de datos.

Se critica al libro por ser excesivamente verboso con código que no es útil, lo que lo hace parecer más un manuscrito. Carece de legibilidad y organización, se centra demasiado en ejemplos de codificación y no proporciona un enfoque estructurado para el aprendizaje práctico de la ciencia de datos.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes Into Business Assets

Contenido del libro:

Aprenda a construir una pila tecnológica de ciencia de datos y a realizar una buena ciencia de datos con métodos repetibles. Aprenderá a convertir los lagos de datos en activos empresariales.

La pila tecnológica de ciencia de datos que se muestra en Practical Data Science se construye a partir de componentes de uso general en la industria. El científico de datos Andreas Vermeulen demuestra en detalle cómo construir y aprovisionar una pila tecnológica para obtener resultados repetibles. Le muestra cómo aplicar métodos prácticos para extraer conocimiento empresarial procesable de lagos de datos compuestos por datos de un políglota de tipos y dimensiones de datos.

Lo que aprenderá

⬤ Llegar a dominar los conceptos esenciales y la terminología de la ciencia de datos y la ingeniería de datos.

⬤ Construir y utilizar una pila de tecnología que cumpla con los criterios de la industria.

⬤ Dominar los métodos para recuperar el conocimiento empresarial procesable.

⬤ Coordinar el manejo de tipos de datos políglotas en un lago de datos para obtener resultados repetibles.

A quién va dirigido este libro

Científicos de datos e ingenieros de datos que deben convertir los datos de un lago de datos en conocimiento procesable para su negocio, y estudiantes que aspiran a ser científicos de datos e ingenieros de datos.