Ciencia de datos práctica con R

Opiniones de los lectores

El libro es muy apreciado por muchos lectores por su claridad, enfoque práctico y utilidad para los profesionales intermedios de la ciencia de datos, especialmente los que utilizan R. Sin embargo, hay problemas significativos con la edición Kindle, así como preocupaciones sobre errores tipográficos y conjuntos de datos que faltan.

⬤ Conciso y fácil de leer
⬤ proporciona explicaciones claras de la sintaxis de R
⬤ buenos ejemplos
⬤ aplicaciones prácticas en el aprendizaje automático
⬤ bien considerado por profesionales intermedios
⬤ escrito por autores reputados.

⬤ Formato deficiente y falta de figuras en la edición Kindle
⬤ presencia de erratas
⬤ algunas copias físicas llegaron dañadas
⬤ faltan conjuntos de datos para los ejercicios
⬤ puede ser insuficiente para principiantes completos.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Practical Data Science with R

Contenido del libro:

Resumen.

Practical Data Science with R, Second Edition adopta un enfoque orientado a la práctica para explicar los principios básicos en el campo en constante expansión de la ciencia de datos. Pasará directamente a los casos de uso del mundo real a medida que aplique el lenguaje de programación R y las técnicas de análisis estadístico a ejemplos cuidadosamente explicados basados en marketing, inteligencia empresarial y apoyo a la toma de decisiones.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología.

Las decisiones basadas en pruebas son cruciales para el éxito. Aplicar las técnicas de análisis de datos adecuadas a sus datos empresariales cuidadosamente seleccionados le ayuda a realizar predicciones precisas, identificar tendencias y detectar problemas con antelación. La plataforma de análisis de datos R proporciona las herramientas que necesita para abordar las tareas diarias de análisis de datos y aprendizaje automático de forma eficiente y eficaz.

Acerca del libro.

Practical Data Science with R, Second Edition es un tutorial basado en tareas que conduce a los lectores a través de docenas de prácticas útiles de análisis de datos utilizando el lenguaje R. Al concentrarse en las tareas más importantes a las que se enfrentará en el trabajo, esta guía amigable resulta cómoda tanto para los analistas de negocio como para los científicos de datos. Dado que los datos sólo son útiles si se pueden entender, también encontrará fantásticos consejos para organizar y presentar los datos en tablas, así como rápidas visualizaciones.

Contenido.

Análisis estadístico para profesionales.

Presentación eficaz de los datos.

Las herramientas R más útiles.

Interpretación de modelos predictivos complicados.

Sobre el lector.

Deberá sentirse cómodo con la estadística básica y tener conocimientos introductorios de R u otro lenguaje de programación de alto nivel.

Sobre el autor.

Nina Zumel y John Mount fundaron una empresa de consultoría de ciencia de datos con sede en San Francisco. Ambos son doctores por la Universidad Carnegie Mellon y escriben blogs sobre estadística, probabilidad e informática.