Ciencia de datos para empresas: Lo que necesita saber sobre minería de datos y pensamiento analítico de datos

Opiniones de los lectores

Data Science for Business, de Foster Provost y Tom Fawcett, es una guía completa que introduce conceptos y aplicaciones esenciales de la ciencia de datos en contextos empresariales. El libro hace hincapié en la importancia de comprender tanto los problemas empresariales como el pensamiento analítico de los datos, y proporciona información sobre la selección de modelos, los métodos de evaluación y las técnicas prácticas de minería de datos. Aunque muchos críticos elogian su accesibilidad y ejemplos prácticos, algunos expresan el deseo de una mayor profundidad en ciertas áreas y una mejor presentación en formatos electrónicos.

⬤ Excelente introducción a la ciencia de datos, accesible para principiantes y profesionales de la empresa.
⬤ Proporciona aplicaciones prácticas y ejemplos del mundo real.
⬤ Destaca conceptos esenciales como la curva de beneficios frente a las métricas de precisión tradicionales.
⬤ Estilo de redacción amigable con explicaciones claras de temas complejos.
⬤ Un recurso valioso para desarrollar habilidades de pensamiento analítico de datos.
⬤ Recomendado como lectura obligada para aspirantes a científicos y gestores de datos.

⬤ Carece de profundidad en ciertas áreas, por lo que requiere materiales complementarios para temas más avanzados.
⬤ Algunos reseñadores señalaron que la versión Kindle es poco legible para las ecuaciones matemáticas.
⬤ Ausencia de ejercicios para practicar los conceptos presentados.
⬤ Algunos opinan que la redacción es excesivamente verbosa y menos aguda a la hora de transmitir distinciones entre ciertos temas.

(basado en 293 opiniones de lectores)

Título original:

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Contenido del libro:

Escrito por los reconocidos expertos en ciencia de datos Foster Provost y Tom Fawcett, Data Science for Business presenta los principios fundamentales de la ciencia de datos y le guía a través del pensamiento analítico de datos necesario para extraer conocimientos útiles y valor empresarial de los datos que recopila. Esta guía también le ayudará a comprender las numerosas técnicas de minería de datos que se utilizan en la actualidad.

Basado en un curso de MBA que Provost ha impartido en la Universidad de Nueva York durante los últimos diez años, Data Science for Business ofrece ejemplos de problemas empresariales reales para ilustrar estos principios. No sólo aprenderá a mejorar la comunicación entre las partes interesadas del negocio y los científicos de datos, sino también a participar de forma inteligente en los proyectos de ciencia de datos de su empresa. También descubrirá cómo pensar de forma analítica, y apreciar plenamente cómo los métodos de la ciencia de datos pueden apoyar la toma de decisiones empresariales.

⬤ Comprenderá cómo encaja la ciencia de datos en su organización y cómo puede utilizarla para obtener una ventaja competitiva.

⬤ Tratar los datos como un activo empresarial que requiere una inversión cuidadosa para obtener un valor real.

⬤ Abordar los problemas empresariales desde el punto de vista del análisis de datos, utilizando el proceso de minería de datos para recopilar buenos datos de la forma más adecuada.

⬤ Aprender conceptos generales para extraer conocimiento de los datos.

⬤ Aplicar los principios de la ciencia de datos en las entrevistas de trabajo.