Opiniones de los lectores
Resumen:El libro es un libro de texto completo que conecta eficazmente varios aspectos de la ciencia y la analítica de datos, lo que lo convierte en un recurso valioso para los estudiantes. Sin embargo, algunos usuarios lo encontraron escaso de contenido en comparación con otras opciones disponibles.
Ventajas:Libro de texto de estudio completo, formato fácil de aprender, ayuda a conectar varios conceptos en ciencia de datos, bueno para principiantes, proporciona una base sólida en analítica y aprendizaje automático.
Desventajas:Algunos usuarios consideran que el contenido es mínimo y que hay mejores alternativas disponibles; un usuario devolvió el libro por insatisfacción.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Título original:
Data Science for Business 2019 (2 BOOKS IN 1): Master Data Analytics & Machine Learning with Optimized Marketing Strategies (Artificial Intelligence,
Contenido del libro:
Este libro incluye dos manuscritos: Analítica de datos para empresas 2019 + Aprendizaje automático para principiantes 2019.
Estás buscando nuevas formas de hacer crecer tu negocio con los recursos que ya tienes? Quieres saber cómo los grandes como Netflix, Amazon o Shopify utilizan la analítica de datos para multiplicar su crecimiento? Aprende a utilizar la analítica de datos para maximizar tu negocio.
Sí, tienes clientes a los que les encanta tu producto. Sin embargo, estás teniendo problemas para encontrar nuevos clientes y cautivar su atención. Te das cuenta de que también estás perdiendo clientes, y no tienes ni idea de lo que puedes hacer para evitar que esto ocurra. ¿Cómo puedo destacar entre una multitud de empresas? ¿Cómo puedo dirigirme a mi cliente perfecto y hacer que me elija? Si esto le suena a usted, esta es la guía que necesita.
Este libro le guiará a través de los principios fundamentales de la ciencia de datos y de cómo aplicar la "mentalidad analítica de datos" al enfocar su negocio. Aprenderá a extraer información valiosa de las fuentes de datos de las que ya dispone y a tomar decisiones empresariales fundamentadas que le ayuden a alcanzar sus objetivos.
Con ejemplos reales de cómo aplicar la analítica de datos a su negocio, este libro hace lo que otros no consiguen: desglosar el proceso paso a paso, para que pueda optimizar partes únicas de su negocio.
Por ejemplo, mejorando la fidelidad de los clientes o reduciendo la pérdida de clientes. Esta guía también le ayuda a comprender las numerosas técnicas de minería de datos que se utilizan en la actualidad.
Descubra el valor de la ciencia de datos aplicada a la toma de decisiones empresariales.
En este libro aprenderá:
⬤ Por qué todas las empresas deberían aprovechar la analítica de datos.
⬤ La diferencia entre big data, ciencia de datos y analítica de datos.
⬤ Cómo lograr sus objetivos aplicando el pensamiento analítico de datos a su negocio.
⬤ Las técnicas de minería de datos recomendadas para cada uno de sus objetivos de negocio.
⬤ Lo más importante a tener en cuenta a la hora de extraer conocimiento de tus datos.
⬤ Cómo utilizar la analítica de datos para mejorar la fidelidad a la marca y la experiencia del cliente.
⬤ Cómo contratar al mejor científico de datos, y mucho más.
Si se siente abrumado por todo este nuevo tema de la analítica de datos, no lo esté. Esta guía está diseñada para principiantes, con toda la orientación que necesita para comprender los fundamentos del aprovechamiento de la analítica de datos para su negocio. Así que, incluso si nunca ha oído hablar de la analítica de datos hasta hoy, le prometo que le guiaremos paso a paso.
Al final, será capaz de pensar analíticamente y tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa. Este libro ilustra lo fácil que es alcanzar el éxito con sólo aplicar unos pocos principios.
Así que deje de leer esta descripción y empiece a escuchar el libro. Desplázate hacia arriba, y haz clic en "comprar ahora" Además, obtendrás Aprendizaje automático para principiantes 2019
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781989632161 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa dura |
Compra:
Actualmente disponible, en stock.
