Ciencia de datos en R: Una introducción para científicos sociales

Opiniones de los lectores

En general, el libro está bien considerado por su contenido conciso e informativo sobre R y el tidyverse, lo que lo hace adecuado tanto para científicos sociales como naturales. Sin embargo, algunos lectores han señalado problemas con el formato Kindle y la falta de atención a la ciencia de datos satelitales.

El libro ofrece una introducción excelente y concisa a R y al tidyverse, con descripciones claras de la modelización estadística y temas avanzados. Es apropiado tanto para científicos sociales como naturales, y sirve como texto complementario útil para cursos de posgrado.

La versión Kindle adolece de un formato deficiente, con ecuaciones y figuras pixeladas y de mal tamaño. Además, a algunos lectores les gustaría ver más contenido centrado en la ciencia de datos satelitales, ya que la bibliografía existente tiende a concentrarse en las ciencias sociales.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists

Contenido del libro:

Esta accesible introducción a la ciencia de datos en R proporciona consejos paso a paso sobre el uso de herramientas y métodos estadísticos para llevar a cabo análisis de datos.

Introduce los fundamentos de la ciencia de datos y R antes de pasar a temas más avanzados como los modelos multinivel y la modelización probabilística con Stan, construyendo conocimientos y habilidades de forma gradual. Este libro: Se centra en proporcionar una guía práctica para todos los aspectos, ayudando a los lectores a familiarizarse con las herramientas, el software y los métodos estadísticos necesarios para proporcionar el tipo y el nivel adecuados de análisis que requieren sus datos Explora los fundamentos de la ciencia de datos y desglosa los procesos involucrados, centrándose en el vínculo entre la ciencia de datos y las habilidades prácticas de las ciencias sociales Introduce R desde el principio e incluye amplios ejemplos trabajados y código R en cada paso del camino, asegurando que los estudiantes vean el valor de R y su conexión con los métodos, al tiempo que proporciona práctica en el software.

Proporciona ejemplos y conjuntos de datos de diferentes disciplinas y lugares que demuestran la amplia relevancia, las posibles aplicaciones y el impacto de la ciencia de datos en las ciencias sociales.