Ciencia de datos en química: Inteligencia Artificial, Big Data, Quimiometría y Computación Cuántica con Jupyter

Opiniones de los lectores

El libro presenta una perspectiva revolucionaria sobre la intersección de la química y la ciencia de datos, proporcionando valiosas ideas y ejemplos prácticos de código para aquellos interesados en digitalizar la química. Sin embargo, puede resultar difícil para los químicos sin experiencia en Python, y los científicos de datos pueden encontrar las explicaciones de química demasiado breves.

⬤ Proporciona una visión completa de los enfoques y técnicas para digitalizar la química
⬤ introduce una nueva forma de pensar sobre la química
⬤ incluye más de 200 ejemplos de código
⬤ integración exitosa de la química y la ciencia de datos.

⬤ Requiere experiencia en Python para los químicos
⬤ las introducciones teóricas son demasiado breves para los científicos de datos
⬤ maquetación complicada en formatos de eBook no PDF.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter

Contenido del libro:

La riqueza cada vez mayor de la información ha propiciado la aparición de un cuarto paradigma de la ciencia.

Este nuevo campo de actividad -la ciencia de datos- incluye la informática, las matemáticas y un determinado dominio especializado. Este libro se centra en la química y explica cómo utilizar la ciencia de datos para obtener conocimientos profundos y llevar la investigación y la ingeniería químicas al siguiente nivel.

Cubre aspectos modernos como Big Data, Inteligencia Artificial y computación cuántica.