Ciencia de datos en Python: Guía para después del trabajo para empezar a aprender Ciencia de Datos por tu cuenta. Evite los errores comunes de los principiantes de la codificación. Acércate a Panda

Título original:

Python data science: After work guide to start learning Data Science on your own. Avoid common beginners mistakes of coding. Approach Panda

Contenido del libro:

La guía comprensible definitiva dedicada a aquellos interesados en aprender más sobre el campo de la ciencia de datos, lo que tiene que ofrecer y cómo evitar los errores comunes de los principiantes con la esperanza de dominarlo en un futuro próximo.

¿Quieres aprender sobre ciencia de datos?

¿Estás interesado en dominarla como una de tus habilidades autodidactas?

¿Has estado planeando estudiarla para convertirte en un notable programador informático algún día?

Si la respuesta a cualquiera de estas preguntas es afirmativa, entonces has dado con el material adecuado para ayudarte a conseguir tus objetivos.

Pensado para ser una guía que te moldeará para convertirte en un brillante y magistral programador informático, Python Data Science tiene el tipo de contenido en el que puedes confiar para llevarte a través del mundo de la ciencia de datos, y todo lo que necesitarás para sobresalir en él. Garantizándote no sólo que saldrás bien informado, sino también que serás un experto en ello.

Este libro incluye:

⬤ Breve introducción a la ciencia de datos.

⬤ La diferencia entre ciencia de datos y análisis de datos.

⬤ Breve introducción y comprensión de la librería NumPy.

⬤ Conceptos básicos de Python.

Y mucho más.

Después de esto, el libro pasa a discutir otros conocimientos necesarios. Estos incluyen cómo manipular datos a través de pandas (datos de panel), cómo trabajar con matplotlib para crear visuales de manera efectiva, lo que es el aprendizaje automático y cómo es relevante para la ciencia de datos, y mucho más conocimiento para contribuir en gran medida en el desarrollo de su experiencia.

Cultiva tu habilidad y dominio de la ciencia de datos ahora e impresionantemente hazlo todo por tu cuenta, también, con sólo la guía de este excelente libro.

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