Ciencia de datos en agricultura y gestión de recursos naturales

Título original:

Data Science in Agriculture and Natural Resource Management

Contenido del libro:

Ciencia de datos: Principios y Conceptos en Análisis y Modelización de Datos. - Ciencia de Datos: Herramientas, Técnicas y Aplicaciones Potenciales en Estudios de Observación de la Tierra.

- Ciencia de datos en agricultura y gestión de recursos naturales: An Overview. - Aplicaciones del aprendizaje por refuerzo y de los marcos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales recurrentes en la agricultura. - Agricultura de precisión mediante tecnologías emergentes.

- Una arquitectura para la producción de cultivos centrada en la calidad.

- Integración de datos de UAV y sensores de campo para una mejor toma de decisiones en sistemas de cultivo de grandes extensiones. - Clasificación de cultivos basada en objetos para la agricultura de precisión.

- Innovaciones disruptivas en agricultura de precisión: hacia la analítica de BD para una mejor geofarmacéutica. - Un cambio de paradigma en los mapas y productos mundiales de tierras de cultivo para la seguridad alimentaria y del agua en el siglo XXI: Analítica de Big-data por satélite a escala de petabytes, aprendizaje automático y computación en nube. - Big Data Analytics for Climate Resilient Supply Chains: Oportunidades y camino a seguir.

- Cartografía de tierras de cultivo mediante algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de correspondencia espectral. - Aplicaciones de la visión por ordenador en la agricultura de precisión. - Plataformas innovadoras de geoportales para la gestión sostenible de los recursos naturales.