Ciencia de datos empresariales: La combinación del aprendizaje automático y la economía para optimizar, automatizar y acelerar las decisiones empresariales

Opiniones de los lectores

El libro «Business Data Science», de Matt Taddy, ofrece un enfoque exhaustivo para comprender y aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático en contextos empresariales, al tiempo que hace hincapié en los mecanismos causales y la aplicación práctica por encima de los modelos teóricos. Presenta diversos ejemplos de código, principalmente en R, que ofrecen una visión práctica del análisis de datos empresariales. Sin embargo, no es adecuado para principiantes debido a que se presuponen conocimientos previos de estadística y programación.

⬤ Salva la distancia entre los modelos teóricos y la aplicación práctica.
⬤ Ofrece un fuerte enfoque en la inferencia causal y aplicaciones del mundo real.
⬤ Incluye ejemplos prácticos y código R en línea, accesible a través del GitHub del autor.
⬤ Informativo y completo, ideal para aquellos con formación en estadística y ciencia de datos.
⬤ Adecuado como referencia para estudiantes de posgrado y profesionales que deseen profundizar sus conocimientos.

⬤ No apto para principiantes; requiere conocimientos sólidos de matemáticas y estadística.
⬤ Cobertura limitada de temas avanzados de aprendizaje automático e IA.
⬤ Contiene algunas erratas e imprecisiones menores.
⬤ Se centra principalmente en R, que puede ser menos accesible para los usuarios de Python.
⬤ Algunos lectores lo encontraron menos atractivo y más parecido a un libro de texto que a una lectura cautivadora.

(basado en 31 opiniones de lectores)

Título original:

Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions

Contenido del libro:

Nota del editor: los productos adquiridos a terceros no están garantizados por el editor en cuanto a calidad, autenticidad o acceso a los derechos en línea incluidos en el producto.

Utilice el aprendizaje automático para comprender a sus clientes, enmarcar las decisiones e impulsar el valor.

El mundo de la analítica empresarial ha cambiado, y los científicos de datos están tomando el relevo. Business Data Science le lleva a través de los pasos del uso del aprendizaje automático para implementar la mejor ciencia de datos empresariales de su clase. Si usted es un líder de negocios con un deseo de profundizar en los datos, o un ingeniero que quiere aprender a aplicar el aprendizaje automático a los problemas de negocio, usted encontrará la información, la visión y las herramientas que necesita para prosperar en la economía impulsada por los datos de hoy. Aprenderá a:

- Utilizar los componentes clave del aprendizaje automático: regularización dispersa, validación fuera de muestra y modelado de factores latentes y temas.

- Comprender cómo utilizar las herramientas de ML en problemas empresariales del mundo real, donde la causalidad importa más que la correlación.

- Resolver programas de ciencia de datos mediante secuencias de comandos en el lenguaje de programación R.

El panorama empresarial actual está impulsado por los datos y cambia constantemente. Las empresas viven y mueren en función de su capacidad para tomar y aplicar las decisiones correctas con rapidez y eficacia. Business Data Science trata de hacer ciencia de datos correctamente. Trata de las cosas apasionantes que se hacen en torno a los Big Data para dirigir un negocio floreciente. Trata de los preceptos, principios y mejores prácticas que debe conocer para obtener la mejor ciencia de datos empresarial.