Ciencia de datos de extremo a extremo con SAS: Guía práctica de programación

Opiniones de los lectores

El libro sirve de referencia práctica para aplicar conceptos de estadística y ciencia de datos a escenarios del mundo real, aunque adolece de algunas incoherencias en las ayudas visuales y los ejemplos de código.

Formato fácil de seguir, enfoques prácticos y realistas de la ciencia de datos, explicaciones paso a paso, ideas valiosas incluso para profesionales experimentados.

Inconsistencias entre el texto y las ayudas visuales (tablas/gráficos), explicaciones poco claras sobre el uso del código de github, posibles diferencias en el conjunto de datos que conducen a resultados variables.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

End-to-End Data Science with SAS: A Hands-On Programming Guide

Contenido del libro:

Aprenda conceptos de ciencia de datos con ejemplos reales en SAS

Ciencia de datos de extremo a extremo con SAS : A Hands-On Programming Guide proporciona explicaciones claras y prácticas del entorno de la ciencia de datos, las técnicas de aprendizaje automático y los conocimientos de programación de SAS necesarios para desarrollar modelos de aprendizaje automático en cualquier sector. El libro cubre conceptos que incluyen la comprensión de la necesidad de negocio, la creación de un conjunto de datos de modelado, regresión lineal, modelos de clasificación paramétricos y modelos de clasificación no paramétricos. Se utilizan ejemplos empresariales del mundo real y código de ejemplo para demostrar cada proceso paso a paso.

Aunque se presenta una cantidad significativa de información de fondo y matemáticas de apoyo, el libro no está estructurado como un libro de texto, sino que es más bien una guía del usuario para la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje automático en un entorno empresarial. Los lectores aprenderán a pensar como un científico de datos, a manejar datos desordenados, a elegir un modelo y a evaluar la eficacia del modelo. Los nuevos científicos de datos o los profesionales que deseen más experiencia con SAS encontrarán en este libro una referencia inestimable. Lleve su carrera en la ciencia de datos al siguiente nivel dominando la programación SAS para modelos de aprendizaje automático.