Título original:
Data Science: Tips and Tricks to Learn Data Science Theories Effectively
Contenido del libro:
Hay un chiste popular que dice que un científico de datos es alguien que sabe más informática que un estadístico, y sabe más estadística que un informático. Aunque en gran medida esto es cierto, convertirse en un buen científico de datos requiere el dominio no sólo de estas dos áreas clave, sino también de algunas teorías y modelos cruciales para este campo. Sin embargo, esta área ha demostrado ser muy difícil de entender. Los científicos de datos se hartan fácilmente de las diversas teorías y modelos que tienen que dominar para destacar en este campo.
El ritmo de crecimiento de la ciencia de datos en la actualidad la ha convertido en un área de estudios informáticos de referencia. Los científicos de datos son necesarios en prácticamente todos los campos y carreras. Plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios más profesionales como LinkedIn funcionan gracias a los científicos de datos. El servicio de un científico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros sanitarios e incluso bufetes de abogados.
Este libro ofrece una explicación detallada de las teorías, algoritmos, estadísticas y análisis aplicables al ámbito de la ciencia de datos. En él se explica paso a paso cómo se aplican las distintas teorías de la ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. Se explican en detalle áreas tan interesantes como la programación en R, la subasta, la extracción y el análisis de datos, los algoritmos y muchas más.
La ciencia de datos implica el dominio de la estadística aplicable a este campo. En este libro, se proporcionan fórmulas para examinar áreas clave, como el manejo de datos, el análisis de datos y la implementación de datos.
El libro se recomienda a todos los lectores interesados que aspiren a destacar en el campo de la ciencia de datos.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781913597252 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
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