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Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology, Third Edition
Desde la publicación de la segunda edición, se han desarrollado muchas herramientas y métodos bayesianos nuevos para el análisis de datos espacio-temporales, el modelado predictivo de resultados sanitarios y otras áreas de bioestadística espacial. Explorando estos nuevos desarrollos, Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology, Third Editionofrece una descripción actualizada y coherente de toda la gama de métodos y aplicaciones de la cartografía bayesiana de enfermedades.
Además del nuevo material, el libro también cubre áreas más convencionales como la estimación del riesgo relativo, la agrupación, el análisis de supervivencia espacial y el análisis longitudinal. Tras una introducción a la inferencia bayesiana, el cálculo y la evaluación de modelos, el texto se centra en temas importantes, como la reconstrucción de mapas de enfermedades, la detección de conglomerados, la regresión y el análisis ecológico, la modelización del peligro putativo, el análisis de múltiples escalas y múltiples enfermedades, la supervivencia espacial y los estudios longitudinales, los métodos espaciotemporales y la vigilancia cartográfica. Muestra cómo la cartografía bayesiana de enfermedades puede aportar información significativa sobre datos sanitarios georreferenciados.
Este texto va dirigido a especialistas en salud pública, epidemiólogos y bioestadísticos que necesiten trabajar con datos sanitarios georreferenciados.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)