Caracterización de objetos complejos mediante sección transversal de radar biestático

Título original:

Bistatic Radar Cross Section Characterization of Complex Objects

Contenido del libro:

Se espera que el promediado mejore el rendimiento de las MBET, pero no siempre es así. La complejidad geométrica del objeto determina qué mecanismos de dispersión dominan el campo disperso, y es esta característica la que dicta la idoneidad de la predicción del MBET.

Ambas MBET predicen bastante bien la actividad puramente especular de la placa plana (objeto simple) para ángulos bistáticos inferiores a 30-40 grados, pero la dispersión especular dual del Objeto C (objeto mínimamente complejo) disminuye el rendimiento de la MBET a ángulos bistáticos de 15-20 grados, y las interacciones especulares/no especulares del Objeto B (objeto rigurosamente complejo) hacen que las MBET sean útiles para ángulos bistáticos de sólo 5-10 grados. Las predicciones de las MBET para ángulos bistáticos mayores tienden a ser inferiores a los datos medidos para el objeto mínimamente complejo y superiores a los medidos para el objeto rigurosamente complejo. Las discrepancias se deben principalmente a la naturaleza cambiante de los centros de dispersión en función del ángulo bistático.

Las geometrías que admiten reflexiones especulares de ancho de lóbulo amplio muestran menos variación en la naturaleza/existencia de los centros de dispersión que las que admiten efectos especulares y no especulares, lo que conduce a una mejor correlación entre el MBET y el RCS medido. El promediado mejora notablemente la correlación MBET para la reflexión especular de la placa plana, mínimamente para las reflexiones especulares duales del Objeto C, y en absoluto para la firma especular/no especular del Objeto B.

El MBET de Kell es ligeramente mejor a la hora de predecir la amplitud de los componentes de difracción de una forma simple, pero ninguno de los dos tiene ventaja a la hora de predecir la dispersión de los objetos complejos. La fórmula de Kell también requiere un conjunto de datos monostáticos mayor que el de Crispin para predecir la misma amplitud angular de RCS biestático y sufre una degradación en la resolución angular cerca del ángulo de iluminación del transmisor.