Campos aleatorios de Markov para visión y procesamiento de imágenes

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 3 votos.

Título original:

Markov Random Fields for Vision and Image Processing

Contenido del libro:

Investigación de vanguardia sobre MRF, aplicaciones exitosas de MRF y temas avanzados para estudios futuros. Este volumen demuestra el poder del campo aleatorio de Markov (MRF) en visión, tratando el MRF como una herramienta para modelar datos de imagen y, utilizando algoritmos desarrollados recientemente, como un medio para hacer inferencias sobre imágenes.

Estas inferencias se refieren a la estructura subyacente de la imagen y la escena, así como a soluciones a problemas como la reconstrucción de imágenes, la segmentación de imágenes, la visión 3D y el etiquetado de objetos. Ofrece los principales resultados y los últimos avances de la investigación tanto en algoritmos como en aplicaciones.

Tras una introducción a los conceptos fundamentales utilizados en los MRFs, el libro revisa algunos de los principales algoritmos para realizar inferencia con MRFs presenta aplicaciones exitosas de MRFs, incluyendo segmentación, super-resolución y restauración de imágenes, junto con una comparación de varios métodos de optimización discute temas algorítmicos avanzados aborda las limitaciones de los supuestos de fuerte localidad en los MRFs discutidos en capítulos anteriores y muestra aplicaciones que utilizan MRFs de formas más complejas, como componentes en sistemas más grandes o con funciones de energía multitérmino. El libro será una guía esencial para la investigación actual sobre estas potentes herramientas matemáticas.