Calidad de los datos: Dimensiones, medición, estrategia, gestión y gobernanza

Puntuación:   (4,7 de 5)

Calidad de los datos: Dimensiones, medición, estrategia, gestión y gobernanza (Rupa Mahanti)

Opiniones de los lectores

Resumen:

Este libro sobre calidad y gestión de datos ha recibido elogios por su enfoque exhaustivo pero accesible, que lo hace adecuado tanto para académicos como para profesionales. Sin embargo, recibe críticas por su elevado precio, que algunos críticos consideran injustificado dado el contenido en comparación con otros títulos disponibles.

Ventajas:

Aborda eficazmente todos los conceptos básicos de la calidad y la gestión de datos, ofrece ejemplos prácticos, su estilo de redacción es ameno, es adecuado para un amplio abanico de lectores, desde académicos a profesionales, y podría servir como texto educativo para estudiantes de nivel superior.

Desventajas:

Considerado excesivamente caro en comparación con títulos similares, algunos creen que no destaca ni en estrategia de alto nivel ni en evaluación de bajo nivel, lo que podría limitar su atractivo.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy, Management, and Governance

Contenido del libro:

Los buenos datos son una fuente de innumerables oportunidades, mientras que los malos son una carga tremenda. Las empresas que gestionan sus datos con eficacia son capaces de lograr una ventaja competitiva en el mercado, mientras que los datos malos, como el cáncer, pueden debilitar y matar a una organización. En este completo libro, Rupa Mahanti ofrece orientación sobre los distintos aspectos de la calidad de los datos con el objetivo de poder mejorarla. En concreto, el libro aborda: Causas de la mala calidad de datos, impactos de la mala calidad de datos e importancia de la calidad de datos para justificar el caso de la calidad de datos Efecto mariposa de la calidad de datos Una descripción detallada de las dimensiones de la calidad de datos y su medición Enfoque de la estrategia de calidad de datos Enfoque Six Sigma - DMAIC de la calidad de datos Técnicas de gestión de la calidad de datos La calidad de datos en relación con iniciativas de datos como la migración de datos, MDM, gobierno de datos, etc. Los estudiantes, académicos, profesionales e investigadores pueden utilizar el contenido de este libro para ampliar sus conocimientos y obtener orientación sobre sus propios proyectos específicos.

En él se equilibran detalles técnicos (por ejemplo, instrucciones SQL, componentes de bases de datos relacionales, mediciones de las dimensiones de la calidad de datos) y debates cualitativos de alto nivel (coste de la calidad de datos, estrategia de calidad de datos, madurez de la calidad de datos, argumentos a favor de la calidad de datos, etc.) con estudios de casos, ilustraciones y ejemplos reales. Sobre el autor Rupa Mahanti, Doctora en Filosofía, es consultora de gestión empresarial y de la información y ha trabajado en diferentes entornos de soluciones y sectores industriales en Estados Unidos, Reino Unido, India y Australia. Ayuda a sus clientes en actividades como el mapeo de procesos empresariales, la gestión de la información, la calidad de los datos y la estrategia. Con una experiencia laboral (académica, industrial y de investigación) de más de década y media, Rupa ha dirigido una tesis doctoral y publicado un gran número de artículos de investigación. Es editora asociada de la revista Software Quality Professional y revisora de varias revistas internacionales. "Este no es el tipo de libro que se lee una vez y ya está. Así que léalo rápidamente la primera vez para hacerse una idea de su amplitud. Después, profundice en un tema de especial importancia para su trabajo. Por último, utilícelo como referencia para orientar sus próximos pasos, aprender detalles y ampliar su perspectiva", del prólogo de Thomas C. Redman, Doctor en Ciencias, el Dr. Data Doc.

Mahanti ofrece una cobertura muy detallada y exhaustiva de todos los aspectos de la gestión de la calidad de los datos que se adaptaría a todos los rangos de experiencia, desde un principiante hasta un profesional avanzado. Con abundantes ejemplos, diagramas, etc., el libro es fácil de seguir y profundizará sus conocimientos en el ámbito de los datos. Lo tendré siempre a mano como referencia. No puedo imaginar el nivel de esfuerzo y pasión que el Dr. Mahanti ha puesto en este libro que recoge tanto conocimiento y experiencia para beneficio del lector. Recomiendo encarecidamente este libro por su exhaustividad, profundidad y detalle. Imprescindible para cualquier profesional de los datos de cualquier nivel". Clint D'Souza, CEO y Director, CDZM Consulting.

Otros datos del libro:

ISBN:9780873899772
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)