Calidad de datos: Empoderar a las empresas con analítica e IA

Opiniones de los lectores

El libro «Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI', de Prashanth Southekal, es muy elogiado por su claridad, practicidad y perspicaz contenido sobre gestión y calidad de datos. Se considera un recurso valioso para los profesionales de los datos y cualquier persona implicada en la toma de decisiones basada en datos.

El libro está bien estructurado, es claro y fácil de entender, lo que lo hace accesible para lectores de cualquier nivel en su viaje por los datos. Ofrece aplicaciones prácticas y perspectivas que pueden influir significativamente en los estilos de trabajo. La información se presenta de forma no técnica, sin promocionar software específico, lo que amplía su atractivo. También ofrece consejos útiles para mejorar la calidad de los datos y subraya la importancia de cultivar datos de calidad durante todo su ciclo de vida.

Algunos usuarios no mencionaron contras específicos, pero podría percibirse una falta de cobertura en profundidad de temas avanzados sobre calidad de datos. Además, el enfoque inicial en los fundamentos puede no satisfacer a aquellos que buscan conocimientos avanzados o de nicho.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI

Contenido del libro:

Descubra cómo alcanzar los objetivos empresariales basándose en datos sólidos y de alta calidad.

En Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI, un veterano profesional de la analítica y los datos ofrece un análisis práctico sobre cómo acelerar los resultados empresariales utilizando datos de alta calidad. En el libro, aprenderá técnicas para definir y evaluar la calidad de los datos, descubrirá cómo asegurarse de que las prácticas de recopilación de datos de su empresa evitan los errores y las deficiencias más comunes, mejorará el nivel de calidad de los datos en la empresa y garantizará que los datos resultantes sean útiles para potenciar las aplicaciones de analítica e IA de alto nivel.

El autor le muestra cómo:

⬤ Perfilar la calidad de los datos, incluyendo las técnicas, los criterios y los KPI adecuados.

⬤ Identificar las causas raíz de los problemas de calidad de datos en el negocio aparte de discutir las 16 causas raíz comunes que degradan la calidad de datos en la organización.

⬤ Formular la arquitectura de referencia para la calidad de datos, incluyendo patrones prácticos de diseño para remediar la calidad de datos.

⬤ Implementar las 10 mejores prácticas de calidad de datos y las capacidades necesarias para mejorar las operaciones, el cumplimiento y las capacidades de toma de decisiones en la empresa.

Data Quality es un recurso esencial para científicos de datos, analistas de datos, profesionales de inteligencia empresarial, directores de tecnología y datos, y cualquier otra persona interesada en recopilar y utilizar datos de alta calidad: Empowering Businesses with Analytics and AI también se ganará un lugar en las estanterías de los líderes empresariales interesados en aprender más sobre lo que diferencia a los datos sólidos del resto.