Puntuación:
En general, el libro es bien recibido por su claridad y aplicabilidad en matemáticas financieras, sobre todo para quienes están familiarizados con C++. Sin embargo, tiene numerosas erratas e imprecisiones que pueden frustrar a los lectores, especialmente a los principiantes. Se recomienda para quienes tengan algún conocimiento previo en la materia.
Ventajas:Bien escrito, bueno para aplicar las matemáticas financieras, sobre todo en C++. Accesible para principiantes y les prepara para temas avanzados. El repositorio en Routledge proporciona código correcto como referencia.
Desventajas:Muchas erratas e imprecisiones en las fórmulas presentes en los ejercicios y el apéndice. No apto para principiantes en matemáticas financieras; se aconsejan conocimientos previos.
(basado en 4 opiniones de lectores)
C++ for Financial Mathematics
Si sabe un poco de matemáticas financieras pero todavía no sabe mucho de programación, C++ para matemáticas financieras es lo que necesita. C++ es una habilidad esencial para muchos trabajos en finanzas cuantitativas, pero aprenderlo puede ser una tarea desalentadora.
Este libro reúne todo lo que necesita saber para fijar el precio de los derivados en C++ sin complejidades ni tecnicismos innecesarios. Guía al lector paso a paso desde el principiante en programación hasta la escritura de una sofisticada y flexible biblioteca de matemáticas financieras. En cada paso, se motiva cada nueva idea y se ilustra con ejemplos financieros concretos.
Como comprenderán los empresarios, programar es mucho más que conocer un lenguaje informático. Además de cubrir las características básicas del lenguaje C++, este libro enseña las habilidades necesarias para escribir software de alta calidad.
Incluye temas como pruebas unitarias, depuración, patrones de diseño y estructuras de datos. El libro enseña todo lo necesario para resolver problemas financieros realistas en C++.
Puede utilizarse como autoaprendizaje o como libro de texto para un curso avanzado de licenciatura o máster.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)