Business Analytics with SAS Studio: Proporcione Inteligencia de Negocios Combinando Procesamiento SQL, Visualizaciones Perspicaces y Diversas Tecnologías de Minería de Datos

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Título original:

Business Analytics with SAS Studio: Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing, Insightful Visualizations, and Various Data Mining Tech

Contenido del libro:

Este libro enseña a los lectores a utilizar correctamente SAS (R) Studio para mejorar los resúmenes analíticos empresariales y los informes gráficos con el fin de tomar decisiones empresariales más informadas. Dado que los ejemplos del libro están dispuestos en una secuencia lógica, no se requieren conocimientos previos para comenzar a implementar lo que se aprende en ellos.

El libro comienza con la configuración de su instancia de SAS(R) OnDemand, que se completa con conjuntos de datos y scripts de ejemplo. El libro explica sintaxis de programación antes de profundizar en sofisticados principios de programación para la gestión de valores de datos y concluye con la creación de informes gráficos para valores de datos empresariales. Explora cómo implementar conjuntos de datos, leer archivos externos, ejecutar sentencias condicionales, bucles, formatos, texto, fecha, funciones numéricas y matrices. El libro también ayuda a escribir sentencias SQL como joins, sets, index, views, etc. con Proc SQL, Univariate (PROC MEAN, PROC FREQ), Multivariate (PROC FREQ), y a diseñar gráficos con la ayuda de PROC SGPLOT.

Después de leer este libro, los lectores serán capaces de evaluar los valores de los datos empresariales y crear excelentes visualizaciones que ayudarán a las empresas a tomar decisiones empresariales más informadas. Los lectores adquirirán confianza para utilizar la rica interfaz de SAS Studio y desarrollar programas analíticos.

ÍNDICE

1. Introducción al entorno SAS.

2. 2. Comenzando con la Programación SAS.

3. Técnicas de minería y almacenamiento de datos en SAS.

4. Control del Flujo del Programa en SAS.

5. Uso de las Funciones Incorporadas en SAS.

6. 6. Trabajando con Técnicas Avanzadas de Entrada de Datos.

7. 7. Introducción al Procesamiento SQL en SAS.

8. Gestión de Tablas de Base de Datos en SAS.

9. 9. Trabajando con Conjuntos de Datos en SAS.

10. Visualización de Datos y Programación de Macros con SAS.

11. Caso Práctico.