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Business Analytics, Volume II: A Data Driven Decision Making Approach for Business
Este texto de análisis empresarial (BA) analiza los modelos basados en datos objetivos para medir el rendimiento empresarial pasado con el fin de guiar a una organización en la visualización y predicción del rendimiento y los resultados empresariales futuros.
Proporciona una visión completa de la analítica en general, haciendo hincapié en la analítica predictiva. Dado el creciente interés por la analítica y la ciencia de datos, este libro es oportuno e informativo. Reúne muchos términos, herramientas y métodos de la analítica.
Los tres primeros capítulos ofrecen una introducción a la AB, la importancia de la analítica, los tipos de AB -descriptiva, predictiva y prescriptiva- junto con las herramientas y los modelos. Se analiza la inteligencia empresarial (BI) y un caso de análisis descriptivo. Además, el libro aborda los modelos predictivos más utilizados, como el análisis de regresión, la previsión, la minería de datos y una introducción a las aplicaciones recientes del análisis predictivo: aprendizaje automático, redes neuronales e inteligencia artificial. El capítulo final aborda la situación actual, las perspectivas laborales y las certificaciones en el campo de la analítica.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)