Building an Effective Data Science Practice: A Framework to Bootstrap and Manage a Successful Data Science Practice (Creación de una práctica eficaz de ciencia de datos: un marco para crear y gestionar una práctica exitosa de ciencia de datos)

Opiniones de los lectores

El libro desmitifica eficazmente el ciclo de vida completo de la ciencia de datos, ofreciendo perspectivas tanto técnicas como empresariales. Es apreciado por sus explicaciones claras y su orientación práctica para las aplicaciones de la ciencia de datos en la empresa.

Escrito en términos sencillos, hace que los conceptos complejos sean accesibles tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Proporciona una orientación clara desde el inicio del proyecto hasta su despliegue, e incluye ejemplos prácticos de problemas empresariales que pueden resolverse con la ciencia de datos. El lenguaje es fácil de entender, lo que reduce la carga cognitiva de los lectores.

No se mencionan contras significativas en las reseñas, aunque algunos lectores pueden preferir un contenido técnico más profundo.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Building an Effective Data Science Practice: A Framework to Bootstrap and Manage a Successful Data Science Practice

Contenido del libro:

Adquiera una comprensión profunda de la ciencia de datos y del proceso de pensamiento necesario para resolver problemas en ese campo utilizando las técnicas, tecnologías y habilidades necesarias para formar un equipo interdisciplinar. Este libro le permitirá crear un equipo eficaz de ingenieros, científicos de datos, analistas y otras partes interesadas que puedan colaborar eficazmente en aspectos cruciales como la formulación de problemas, la ejecución de experimentos y la evaluación del rendimiento de los modelos.

Empezará profundizando en los fundamentos de la ciencia de datos -clases de problemas de ciencia de datos, técnicas de ciencia de datos y sus aplicaciones- y gradualmente irá construyendo un modelo operativo profesional de referencia para una función de ciencia de datos en una organización. Este modelo operativo abarca las funciones y habilidades necesarias en un equipo, las técnicas y tecnologías que utilizan y las mejores prácticas que se suelen seguir en la ejecución de proyectos de ciencia de datos.

Building an Effective Data Science Practice proporciona una base común de conocimientos y soluciones de referencia, y aborda los tipos de retos que surgen para garantizar que su equipo de ciencia de datos sea productivo y esté alineado con los objetivos empresariales desde el principio. Reforzado con ejemplos reales, este libro le permite determinar con confianza las respuestas estratégicas para alinear eficazmente sus objetivos empresariales con las operaciones de la práctica de la ciencia de datos.

Lo que aprenderá

⬤ Transformar los objetivos empresariales en problemas concretos que pueden resolverse mediante la ciencia de datos.

⬤ Evaluar cómo los problemas y las especificidades de un negocio impulsan las técnicas y las pautas de evaluación de modelos utilizadas en un proyecto.

⬤ Construir y operar un equipo interdisciplinario eficaz de ciencia de datos dentro de una organización.

⬤ Evaluar el progreso del equipo hacia el RoI del negocio.

⬤ Comprender los aspectos regulatorios importantes que son aplicables a una práctica de ciencia de datos.

A quién va dirigido este libro

Líderes tecnológicos, científicos de datos y gestores de proyectos.