Bookkeeping Graphs: Computational Theory and Applications
Bookkeeping Graphs: Computational Theory and Applications describe por primera vez la representación gráfica o en red de la contabilidad de partida doble, tanto en la teoría como en la práctica.
La representación sirve de base intelectual para una serie de trabajos computacionales aplicados sobre reconocimiento de patrones y detección de anomalías en entornos de auditoría de asientos contables de empresas. La segunda parte de la monografía revisa la teoría computacional del reconocimiento de patrones y la detección de anomalías basada en el principio de Longitud Mínima de Descripción (MDL).
La parte principal de la monografía describe cómo se aplica la teoría computacional MDL para reconocer patrones y detectar transacciones anómalas en gráficos que representan los asientos de un gran conjunto de transacciones extraídas de datos de contabilidad de entidades corporativas del mundo real.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)