Blockchain and Machine Learning for E-Healthcare Systems
Las tecnologías blockchain y de aprendizaje automático pueden mitigar problemas sanitarios como el lento acceso a los datos médicos, la escasa interoperabilidad de los sistemas, la falta de agencia del paciente y la calidad y cantidad de datos para la investigación médica. La tecnología Blockchain facilita y asegura el almacenamiento de información de tal forma que los médicos pueden ver el historial médico completo de un paciente, pero los investigadores sólo ven datos estadísticos en lugar de cualquier información personal.
El aprendizaje automático puede hacer uso de estos datos para advertir patrones y ofrecer predicciones precisas, proporcionando más ayuda a los pacientes y también en campos relacionados con la investigación en los que se necesitan datos precisos para predecir resultados creíbles. Este libro examina la aplicación de la tecnología blockchain y los algoritmos de aprendizaje automático en diversos entornos sanitarios, cubriendo los aspectos básicos de las tecnologías y explorando cómo pueden utilizarse para mejorar los resultados clínicos y mejorar la experiencia del paciente.
Estos temas se ilustran con referencia a cuestiones relacionadas con la cadena de suministro, la verificación de medicamentos, el reembolso, el control del acceso y los ensayos clínicos. Se presentan casos prácticos de aplicación en el análisis del cáncer de mama, la hepatitis C y el COVID-19.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)