Bioestadística: Cómo funciona

Opiniones de los lectores

Las reseñas del libro de texto ponen de manifiesto una importante división en las experiencias de los usuarios. Mientras que algunos lectores consideran que el libro es fácil de entender y muy útil para dominar la estadística, otros lo critican por su mala edición, contenido erróneo y problemas de calidad física.

Algunos usuarios aprecian las explicaciones directas y la abundancia de ejemplos que ayudan a comprender la estadística, sobre todo en clase. Para algunos, ha aclarado temas complejos y ha facilitado el aprendizaje.

Los detractores señalan graves problemas de edición, ejemplos y ecuaciones incorrectos, mala calidad física con problemas de encuadernación y una presentación confusa del material que complica el aprendizaje.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Biostatistics: How It Works

Contenido del libro:

Enfoque claro, coherente y riguroso de la estadística a un nivel elemental, el objetivo de este libro es proporcionar una introducción sofisticada de cómo y por qué funciona el proceso estadístico. Cada concepto se explica cuidadosa y claramente, se enriquece con una justificación matemática/estadística y luego se ilustra con al menos un ejemplo concreto y trabajado.

Partiendo de conceptos básicos, el libro permite a los lectores adquirir la capacidad de comprender cuestiones estadísticas bastante complicadas, como la teoría de la regresión lineal y su aplicación. TEMAS CLAVE: Tras introducir la media muestral y algunos otros estadísticos descriptivos, el libro pasa a la teoría elemental de la probabilidad, y luego se extiende para caracterizar muestras seleccionadas de poblaciones. A continuación, explora la exactitud y precisión del valor medio calculado a partir de muestras, y luego presenta la técnica analítica chi-cuadrado.

El resto del libro se ocupa de resumir y analizar datos bivariantes. MERCADO: Para principiantes interesados en los métodos estadísticos para comprender el análisis de datos; estos lectores se emplean en muchas áreas, como la salud pública, la genética, la silvicultura, la biología molecular, la epidemiología, la biofísica, los investigadores médicos y los estudiantes de premedicina.