Bigquery para el almacenamiento de datos: Análisis de datos gestionados en la nube de Google

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Título original:

Bigquery for Data Warehousing: Managed Data Analysis in the Google Cloud

Contenido del libro:

Parte I. Creación de un almacén1.

Introducción a BigQuery Instalarse en BigQuery 2. Inicio del proyecto de almacén 3. Todos mis datos 4.

Gestión de los costes de BigQuery Parte II: Llenado del almacén5.

Carga de datos en el almacén6. Carga de datos en el almacén6.

7. Flujo de datos Parte III. Flujo de datos Parte III: Uso del almacén8.

Cuidado y alimentación del almacén 8. Cuidado y alimentación del almacén 9. Consulta del almacén 9.

Consulta del almacén Programación de trabajos 11. 11.

Funciones sin servidor con GCP 12. Registro en la nube Parte IV: Mantenimiento del almacén 13. BigQuery avanzado BigQuery Avanzado 14.

14.

Gobierno de datos Adaptación a los cambios a largo plazo Parte V. Generación de informes y visualización de datos16. Gestión de datos Informes17.

Cuadros de mando y visualización 18. Google Data Studio 18. Google Data Studio Parte VI.

Aumentar el potencial de sus datos19. BigQuery ML 19. BigQuery ML 20.

Cuadernos Jupyter y conjuntos de datos públicos 21. BigQuery ML 21. Conclusión 23.

Apéndice A: Cloud Shell y Cloud SDK 24. Apéndice B: Ejemplo de Carta de Proyecto.