Puntuación:
Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 7 votos.
Bigquery for Data Warehousing: Managed Data Analysis in the Google Cloud
Parte I. Creación de un almacén1.
Introducción a BigQuery Instalarse en BigQuery 2. Inicio del proyecto de almacén 3. Todos mis datos 4.
Gestión de los costes de BigQuery Parte II: Llenado del almacén5.
Carga de datos en el almacén6. Carga de datos en el almacén6.
7. Flujo de datos Parte III. Flujo de datos Parte III: Uso del almacén8.
Cuidado y alimentación del almacén 8. Cuidado y alimentación del almacén 9. Consulta del almacén 9.
Consulta del almacén Programación de trabajos 11. 11.
Funciones sin servidor con GCP 12. Registro en la nube Parte IV: Mantenimiento del almacén 13. BigQuery avanzado BigQuery Avanzado 14.
14.
Gobierno de datos Adaptación a los cambios a largo plazo Parte V. Generación de informes y visualización de datos16. Gestión de datos Informes17.
Cuadros de mando y visualización 18. Google Data Studio 18. Google Data Studio Parte VI.
Aumentar el potencial de sus datos19. BigQuery ML 19. BigQuery ML 20.
Cuadernos Jupyter y conjuntos de datos públicos 21. BigQuery ML 21. Conclusión 23.
Apéndice A: Cloud Shell y Cloud SDK 24. Apéndice B: Ejemplo de Carta de Proyecto.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)