Big Data: Principios y paradigmas

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Título original:

Big Data: Principles and Paradigms

Contenido del libro:

Big Data: Principios y paradigmas recoge el estado del arte de la investigación sobre los aspectos arquitectónicos, las tecnologías y las aplicaciones de Big Data.

El libro identifica posibles direcciones y tecnologías futuras que facilitan la comprensión de numerosas aplicaciones científicas, empresariales y de consumo. Para ayudar a aprovechar todo el potencial de Big Data, el libro aborda numerosos retos y ofrece soluciones conceptuales y tecnológicas para afrontarlos.

Estos retos incluyen la gestión del ciclo de vida de los datos, el almacenamiento a gran escala, la infraestructura de procesamiento flexible, el modelado de datos, el aprendizaje automático escalable, los algoritmos de análisis de datos, las técnicas de muestreo y las cuestiones éticas y de privacidad. Cubre las plataformas computacionales que soportan las aplicaciones de Big Data Aborda los principios clave que subyacen a la computación de Big Data Examina los desarrollos clave que soportan las plataformas de Big Data de próxima generación Explora los retos de la computación de Big Data y las formas de superarlos Contiene colaboradores expertos tanto del mundo académico como de la industria