Big Data MBA: Impulsando estrategias de negocio con ciencia de datos

Opiniones de los lectores

Las reseñas destacan el libro de Bill Schmarzo como una guía perspicaz sobre la aplicación de big data en la estrategia empresarial, elogiada por su accesibilidad, sus consejos prácticos y la capacidad de transmitir conceptos complejos de forma sencilla. Sin embargo, ha sido criticado por ser superficial para quienes tienen experiencia y por tener un contenido mal organizado.

⬤ Escrito por un autor con profundos conocimientos y experiencia en big data.
⬤ Accesible y práctico para directivos y principiantes.
⬤ Ofrece estrategias claras para integrar el big data en la toma de decisiones empresariales.
⬤ Contiene ideas valiosas y un enfoque estructurado del big data.
⬤ Bien recibido por su organización en torno a las necesidades empresariales.

⬤ Algunos contenidos se perciben como poco profundos o demasiado básicos para profesionales experimentados.
⬤ Las tareas sugeridas se consideran demasiado obvias.
⬤ Los ejemplos extensos se consideran excesivos y desalentadores.
⬤ Criticado por la escasa organización y calidad de la redacción en algunas secciones.
⬤ No es adecuado como libro de texto de posgrado.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science

Contenido del libro:

Integre los macrodatos en la empresa para impulsar la ventaja competitiva y el éxito sostenible.

Big Data MBA aporta conocimientos y experiencia para aprovechar los macrodatos en la empresa, de modo que pueda aprovechar el poder de la analítica y obtener una verdadera ventaja empresarial. Basado en un marco práctico con metodología de apoyo y ejercicios prácticos, este libro ayuda a identificar dónde y cómo los big data pueden ayudarle a transformar su negocio. Aprenderá a explotar las nuevas fuentes de datos de clientes, productos y operaciones, junto con la analítica avanzada y la ciencia de datos, para optimizar los procesos clave, descubrir oportunidades de monetización y crear nuevas fuentes de diferenciación competitiva. El debate incluye directrices para hacer operativa la analítica, la estructura organizativa óptima y el uso de los conocimientos analíticos en toda la experiencia de usuario de su organización, tanto para los clientes como para los empleados de front-end. Aprenderá a "pensar como un científico de datos" mientras se basa en las decisiones que su empresa está tratando de tomar, las hipótesis que necesita probar y las predicciones que necesita producir.

Las partes interesadas de la empresa ya no tienen por qué ceder el control de los datos y los análisis a TI. De hecho, deben liderar los esfuerzos de recopilación y análisis de datos de la organización. Este libro es un manual sobre el enfoque empresarial de la analítica, que proporciona los conocimientos prácticos que necesita para convertir los datos en oportunidades.

⬤ Comprender dónde y cómo aprovechar los macrodatos.

⬤ Integrar la analítica en las operaciones diarias.

⬤ Estructurar su organización para impulsar los conocimientos analíticos.

⬤ Optimizar procesos, descubrir oportunidades y diferenciarse del resto.

⬤ Ayudar a las partes interesadas a "pensar como un científico de datos".

⬤ Comprender la aplicación empresarial adecuada de las diferentes técnicas analíticas.

Si quiere que los datos transformen su negocio, necesita saber cómo ponerlos en práctica. Big Data MBA le muestra cómo implementar big data y analítica para tomar mejores decisiones.