Big Data: ¿importa el tamaño?

Opiniones de los lectores

El libro «Big Data», de Tamandra Harkness, ofrece una introducción interesante y accesible al complejo mundo de los macrodatos, combinando humor y contenido informativo. Aunque muchos lectores aprecian su estilo atractivo y las ideas prácticas que aporta, algunos critican su falta de profundidad y claridad sobre la tesis central.

Estilo de redacción atractivo e ingenioso que hace que el contenido sea agradable de leer.

Proporciona una buena introducción al big data, haciéndolo accesible para los no especialistas.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Big Data - Does Size Matter?

Contenido del libro:

Desde el primer recuento, grabado en un hueso de lobo hace más de treinta mil años, hasta el Gran Colisionador de Hadrones, que produce cuarenta millones de megabytes de datos por segundo, los datos son grandes, y cada vez más grandes.

Pueden ayudarnos a hacer cosas con más rapidez y eficacia que nunca, desde rastrear lobos por Minnesota mediante GPS hasta predecir qué delitos es probable que se produzcan en cada lugar. Los megadatos han dado lugar a logros científicos y sociales que habrían sido imposibles hace sólo unos años.

Pero dejarse deslumbrar por la escala, la velocidad y la jerga puede llevarnos por mal camino. Es grande, pero no siempre es inteligente. Timandra Harkness se desmarca del bombo publicitario para situar la ciencia de los datos en su contexto real, utilizando un amplio abanico de historias, personas y lugares para desvelar lo que es esencialmente una ciencia humana: desmitificar los macrodatos, explicarnos de dónde vienen y qué pueden hacer.

BIG DATA plantea preguntas incómodas: ¿Cuáles son los supuestos tácitos que subyacen a sus métodos? ¿Estamos siendo embaucados por el tamaño de los megadatos, su velocidad y su brillante tecnología? Nadie necesita un título en informática para seguir la exploración de Harkness sobre lo que los megadatos pueden hacer por nosotros, y lo que no pueden o no deben hacer. BIG DATA te pide que decidas: ¿Eres un punto de datos o un ser humano?