Big Data en toxicología predictiva

Título original:

Big Data in Predictive Toxicology

Contenido del libro:

El ritmo al que se generan los datos toxicológicos es cada vez más rápido y el volumen de datos generados crece de forma espectacular. Esto se debe en parte a los avances en soluciones informáticas y enfoques quimioinformáticos que aumentan la disponibilidad de datos abiertos procedentes de recursos químicos, biológicos y toxicológicos y de cribado de alto rendimiento. Sin embargo, el ritmo y la capacidad amplificados de generación de datos logrados por estas técnicas novedosas plantean retos para la organización y el análisis de los datos resultantes.

En Big Data in Predictive Toxicology se analizan estos retos, así como las oportunidades de las nuevas técnicas encontradas en la ciencia de datos. Aborda la naturaleza de los big data toxicológicos, su almacenamiento, análisis e interpretación. También detalla cómo pueden aplicarse estos datos en la predicción de la toxicidad, la modelización y la evaluación de riesgos.

Este título es de especial relevancia para investigadores y postgraduados que trabajan y estudian en los campos de los métodos computacionales, la química aplicada y física, la quimioinformática, las ciencias biológicas, la toxicología predictiva y la evaluación de la seguridad y los peligros.