Big Data in Psychiatry and Neurology
Big Data in Psychiatry and Neurology ofrece una visión general actualizada de los logros en el campo de los big data en Psiquiatría y Medicina, incluyendo aplicaciones de métodos de big data a trastornos del envejecimiento (por ejemplo, enfermedad de Alzheimer y enfermedad de Parkinson), trastornos del estado de ánimo (por ejemplo, trastorno depresivo mayor) y drogadicción.
Este libro ayudará a investigadores, estudiantes y clínicos a aplicar nuevos métodos para recopilar grandes conjuntos de datos de diversas poblaciones de pacientes. Además, demostrará cómo utilizar varios algoritmos y métodos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, proporcionando así un tratamiento individualizado para pacientes psiquiátricos y neurológicos.
A medida que el análisis de big data gana terreno en la investigación psiquiátrica, se convierte en un componente esencial para proporcionar modelos predictivos tanto para la práctica clínica como para los sistemas de salud pública. En comparación con los métodos estadísticos tradicionales, que proporcionan principalmente resultados medios a nivel de grupo, la analítica de big data permite predecir y estratificar los resultados clínicos a nivel de sujeto individual.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)