Big Data en oncología: Impacto, retos y evaluación de riesgos

Título original:

Big Data in Oncology: Impact, Challenges, and Risk Assessment

Contenido del libro:

Este libro reúne ideas para la gestión del cáncer a partir de las nuevas y sofisticadas tecnologías de la información y la comunicación, como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el análisis de macrodatos. Se centra en el tratamiento selectivo de enfermedades mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, proporcionando información sobre el tratamiento selectivo en oncología, los retos y la aplicación de grandes volúmenes de datos en la terapia del cáncer.

Los temas destacados incluyen:

⬤ Desarrollos recientes en los campos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las imágenes médicas, la medicina personalizada, la informática y el análisis de datos para mejorar la atención al paciente.

⬤ Descripción de la aplicación de big data con IA para descubrir nuevos puntos diana para el tratamiento del cáncer.

⬤ Resumen de varias evaluaciones de riesgo en el campo de la oncología utilizando big data.

⬤ Enfoque en la predicción de dosis en oncología utilizando big data.

Estamos en la era de la ciencia a gran escala. En oncología existe un enorme número de conjuntos de datos que agrupan información sobre genomas del cáncer, transcriptomas, datos clínicos y mucho más. El reto del big data en cáncer consiste en integrar toda esta diversidad de datos recopilados en una plataforma única que pueda ser analizada, dando lugar a la generación de archivos legibles. La posibilidad de aprovechar la información de todos los datos acumulados conduce a una mejora del tratamiento y los resultados de los pacientes con cáncer. Resolver el problema del big data en oncología tiene múltiples facetas. Big data en oncología: Impact, Challenges, and Risk Assessment (Impacto, retos y evaluación de riesgos) reúne las ideas de las nuevas y sofisticadas tecnologías de la información y la comunicación, como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el análisis de big data para la gestión del cáncer.

El libro está dirigido a académicos, investigadores, profesionales de la salud, gestores de hospitales, químicos farmacéuticos, industria biomédica, ingenieros de software y profesionales de TI.