Big Data en el campus: Análisis de datos y toma de decisiones en la enseñanza superior

Puntuación:   (4,5 de 5)

Big Data en el campus: Análisis de datos y toma de decisiones en la enseñanza superior (L. Webber Karen)

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 22 votos.

Título original:

Big Data on Campus: Data Analytics and Decision Making in Higher Education

Contenido del libro:

La continua importancia del análisis de datos no pasa desapercibida para los responsables de la educación superior, que se enfrentan a multitud de retos, como el aumento de los costes operativos, la disminución de las ayudas estatales, los límites a los aumentos de las matrículas y la creciente competencia del sector lucrativo. Para hacer frente a estos retos, los responsables deben aprovechar los datos para tomar decisiones acertadas. En Big Data on Campus, destacados expertos en analítica de datos y líderes de la educación superior muestran el papel que la analítica puede desempeñar en una mejor administración de los colegios y universidades.

Dirigido a altos cargos administrativos, profesionales de la investigación institucional, profesionales de la tecnología y estudiantes de posgrado de enseñanza superior, el libro comienza con un debate conceptual sobre las funciones que puede desempeñar el análisis de datos en la administración de la enseñanza superior. Los capítulos siguientes abordan la evolución reciente de la tecnología, la rápida acumulación de activos de datos, la madurez organizativa en la creación de capacidades analíticas y los avances metodológicos en el desarrollo de análisis predictivos y prescriptivos. Cada capítulo incluye una revisión bibliográfica de la investigación y la aplicación de los avances analíticos en sus respectivas áreas funcionales, un análisis de las tendencias del sector, ejemplos de la aplicación de la analítica de datos en su proceso de toma de decisiones y otras cuestiones relacionadas que los lectores pueden considerar en su propio entorno organizativo para encontrar oportunidades de crear sólidas capacidades de analítica de datos.

Mediante una serie de debates y estudios de casos, Big Data on Campus ayuda a los lectores a comprender cómo la analítica puede apoyar las principales funciones organizativas en la educación superior, incluidas las decisiones de admisión, la retención y la gestión de la matrícula, la vida y el compromiso de los estudiantes, el asesoramiento académico y profesional, el aprendizaje y la evaluación de los estudiantes, y la planificación de programas académicos. La sección final del libro aborda los principales problemas y factores humanos implicados en el uso de la analítica para apoyar la toma de decisiones; las implicaciones éticas, culturales y de gestión de su uso; el papel de los líderes universitarios en la promoción de la analítica en la toma de decisiones; y la necesidad de una comunidad universitaria fuerte para abrazar la revolución analítica.

Colaboradores: Rana Glasgal, J. Michael Gower, Tom Gutman, Brian P. Hinote, Braden J. Hosch, Aditya Johri, Christine M. Keller, Carrie Klein, Jaime Lester, Carrie Hancock Marcinkevage, Gail B. Marsh, Susan M. Menditto, Jillian N. Morn, Valentina Nestor, Cathy O'Bryan, Huzefa Rangwala, Timothy Renick, Charles Tegen, Rachit Thariani, Chris Tompkins, Lindsay K. Wayt, Karen L. Webber, Henry Y. Zheng, Ying Zhou.

Otros datos del libro:

ISBN:9781421439037
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2020
Número de páginas:336

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Big Data en el campus: Análisis de datos y toma de decisiones en la enseñanza superior - Big Data on...
La continua importancia del análisis de datos no...
Big Data en el campus: Análisis de datos y toma de decisiones en la enseñanza superior - Big Data on Campus: Data Analytics and Decision Making in Higher Education

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)