Big Data: Conceptos, tecnología y arquitectura

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Título original:

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture

Contenido del libro:

Aprenda Big Data desde cero con este recurso completo y actualizado de los líderes en este campo.

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture ofrece un tratamiento exhaustivo de las herramientas, la terminología y la tecnología de Big Data, perfectamente adaptado a una amplia gama de profesionales empresariales, investigadores académicos y estudiantes. El libro comienza con una visión general de lo que queremos decir cuando hablamos de "Big Data" y pasa a analizar todas las fases del ciclo de vida de Big Data.

Aprenderá sobre la creación de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, soluciones de almacenamiento de datos, soluciones de bases de datos tradicionales como SQL, procesamiento de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y minería de datos. También descubrirá cómo funcionan tecnologías específicas como Apache Hadoop, SQOOP y Flume.

Big Data también cubre el tema central de la visualización de big data con Tableau, y aprenderá a crear gráficos de dispersión, histogramas, barras, líneas y tarta con ese software.

Organizado de forma accesible, Big Data incluye casos prácticos esclarecedores a lo largo del material, que muestran cómo se han aplicado los conceptos incluidos en entornos del mundo real. Algunos de estos conceptos son:

⬤ Los retos comunes a los que se enfrentan la tecnología y los tecnólogos de big data, como la heterogeneidad y el carácter incompleto de los datos, el volumen y la velocidad de los datos, las limitaciones de almacenamiento y los problemas de privacidad.

⬤ Bases de datos relacionales y no relacionales, como RDBMS, NoSQL y NewSQL.

⬤ Virtualización de Big Data mediante encapsulación, partición y aislamiento, así como virtualización de servidores de Big Data.

⬤ Software Apache, incluyendo Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie, y Hive.

⬤ El ciclo de vida del análisis de Big Data, incluyendo la evaluación del caso de negocio, preparación de datos, extracción, transformación, análisis y visualización.

Perfecto para científicos de datos, ingenieros de datos y gestores de bases de datos, Big Data también pertenece a las estanterías de los analistas de inteligencia empresarial que deben tomar decisiones basadas en grandes volúmenes de información. Los ejecutivos y directivos que dirigen equipos responsables de mantener o comprender grandes conjuntos de datos también se beneficiarán de este libro.