Big Data, Big Dupe: Un pequeño libro sobre un gran montón de tonterías

Opiniones de los lectores

El libro de Stephen Few «Big Data, Big Dupe» critica el concepto de «big data» como un truco de marketing más que como un cambio de paradigma significativo en el análisis de datos. El autor sostiene que la dependencia de este término distrae del pensamiento crítico y de las habilidades necesarias para un análisis de datos eficaz. Aunque el libro ha sido elogiado por su audacia y sus importantes ideas, ha recibido críticas por su brevedad y falta de contenido nuevo en comparación con el blog de Few.

⬤ Crítica audaz e importante de la exageración de los «grandes datos».
⬤ Destaca la importancia del pensamiento crítico y el conocimiento de la materia en el análisis de datos.
⬤ Estilo narrativo atractivo que resuena entre los profesionales de los datos.
⬤ Buenos argumentos contra las afirmaciones de big data basadas en el marketing.
⬤ Alienta a centrarse en los «datos reales» más que en las tendencias llamativas.

⬤ Corta extensión (75 páginas) con algunos contenidos percibidos como repetitivos.
⬤ Carece de ayudas visuales o ejemplos reales de proyectos de big data fallidos.
⬤ Algunos comentarios políticos se consideran una distracción.
⬤ Los críticos consideran que no ofrece nuevas perspectivas en comparación con obras anteriores.
⬤ Puede ser excesivamente desdeñoso con los avances tecnológicos en el análisis de datos.

(basado en 25 opiniones de lectores)

Título original:

Big Data, Big Dupe: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense

Contenido del libro:

Big Data, Big Dupe es un pequeño libro sobre un gran montón de tonterías. La historia de David y Goliat nos inspira la esperanza de que algo pequeño, cuando se arma con la verdad, puede derribar algo grande que es una mentira.

Esta es la esperanza del autor. Mientras otros han escrito sobre los peligros del Big Data, Stephen Few revela el engaño que oculta su naturaleza ilusoria. Si "los datos son el nuevo petróleo", el Big Data es el nuevo aceite de serpiente.

No es real. Es una campaña de marketing que nos ha distraído durante años de la verdadera e importante labor de obtener valor de los datos.