Big Data Analytics with R: Aproveche la programación en R para descubrir patrones ocultos en sus Big Data

Opiniones de los lectores

El libro es una guía completa para usuarios intermedios de R que deseen comprender el análisis de big data, ya que abarca conceptos, herramientas y métodos esenciales al tiempo que proporciona información práctica. Sin embargo, algunos usuarios lo encontraron frustrante debido a referencias obsoletas y problemas de instalación con los paquetes de R.

⬤ Explicaciones exhaustivas de conceptos y herramientas de big data
⬤ amplia cobertura de las funciones de programación de R
⬤ bien estructurado para temas tanto elementales como avanzados
⬤ incluye hechos interesantes y contexto histórico
⬤ ejemplos meticulosamente ilustrados que mejoran la comprensión
⬤ muy recomendable para quienes avanzan en sus conocimientos de ciencia de datos.

⬤ Algunas referencias a paquetes de R están desactualizadas y no están disponibles con la última versión de RStudio
⬤ la descarga de datos del sitio del editor puede resultar engorrosa
⬤ podría no ser adecuado para leer durante los desplazamientos al trabajo debido a su profundidad técnica.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Big Data Analytics with R: Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data

Contenido del libro:

Utilice R para descubrir patrones ocultos en sus Big Data Acerca de este libro Realice análisis computacionales en Big Data para generar resultados significativos Obtenga un conocimiento práctico del lenguaje de programación R mientras trabaja en plataformas Big Data como Hadoop, Spark, H2O y bases de datos SQL/NoSQL, Explore análisis de datos rápidos, en streaming y escalables con las tecnologías más punteras del mercado A quién va dirigido Este libro está dirigido a Analistas de Datos, Científicos, Ingenieros de Datos, Estadísticos, Investigadores, que quieran integrar R con sus flujos de trabajo actuales o futuros en Big Data. Se asume que los lectores tienen alguna experiencia en el análisis de datos y la comprensión de la gestión de datos y el procesamiento algorítmico de grandes cantidades de datos, sin embargo, pueden carecer de habilidades específicas relacionadas con R. Lo que aprenderá Aprenda sobre el estado actual del procesamiento de Big Data utilizando el lenguaje de programación R y sus potentes capacidades estadísticas Implementar plataformas de análisis de Big Data con herramientas seleccionadas de Big Data soportadas por R de una manera rentable y ahorrando tiempo Aplicar el lenguaje R a problemas reales de Big Data en un clúster Hadoop de múltiples nodos, por ejemplo.

Explorar la compatibilidad de R con Hadoop, Spark, bases de datos SQL y NoSQL, y la plataforma H2O En detalle El análisis de Big Data es el proceso de examinar grandes y complejos conjuntos de datos que a menudo exceden las capacidades computacionales. R es un lenguaje de programación líder de la ciencia de datos, que consta de potentes funciones para abordar todos los problemas relacionados con el procesamiento de Big Data. El libro comenzará con una breve introducción al mundo del Big Data y sus estándares actuales en la industria. Con una introducción al lenguaje R y presentando su desarrollo, estructura, aplicaciones en el mundo real y sus carencias. El libro avanzará hacia la revisión de las principales funciones de R para la gestión y transformación de datos. Se introducirá a los lectores en las soluciones de Big Data basadas en la nube (por ejemplo, instancias de Amazon EC2 y Amazon RDS, Microsoft Azure y sus clústeres HDInsight) y también se proporcionará orientación sobre la conectividad de R con bases de datos relacionales y no relacionales como MongoDB y HBase, etc. Además, se ampliará para incluir herramientas de Big Data como el ecosistema Apache Hadoop, HDFS y los marcos MapReduce. También otras herramientas compatibles con R como Apache Spark, su biblioteca de aprendizaje automático Spark MLlib, así como H2O. Estilo y enfoque Este libro servirá como guía práctica para abordar problemas de Big Data utilizando el lenguaje de programación R y su entorno estadístico.

Cada sección del libro le presentará pasos concisos y fáciles de seguir sobre cómo procesar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos".