Big Data Analytics in Traffic and Transportation Engineering: Emerging Research and Opportunities
Investigaciones recientes revelan que los factores socioeconómicos de los barrios donde viven los usuarios de la vía pública y donde se producen las colisiones entre peatones y vehículos son importantes para determinar la gravedad de las colisiones, siendo los primeros los que más influyen.
De ahí que las contramedidas de seguridad vial, especialmente las centradas en los usuarios de la vía pública, deban dirigirse a estos barrios de alto riesgo. Big Data Analytics in Traffic and Transportation Engineering: Emerging Research and Opportunities es una fuente de referencia esencial que analiza el acceso al transporte y examina las colisiones entre vehículos y peatones, específicamente en relación con los factores socioeconómicos que influyen en ellas, los principales predictores, los factores que contribuyen a la gravedad de las colisiones y la mejora de las medidas de seguridad de los peatones.
Con investigaciones sobre temas como el transporte público, la accesibilidad y la distribución espacial, este libro es ideal para responsables políticos, ingenieros de transporte, diseñadores de seguridad vial, planificadores y gestores del transporte, profesionales, académicos, investigadores y administradores públicos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)