Beginning with Deep Learning Using TensorFlow: Guía para principiantes de TensorFlow y Keras para practicar principios y aplicaciones de aprendizaje profundo

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Título original:

Beginning with Deep Learning Using TensorFlow: A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principles and Applications

Contenido del libro:

Este libro comienza con la configuración de un entorno de desarrollo Anaconda, esencial para practicar el proceso de aprendizaje profundo. Los fundamentos del aprendizaje automático, necesarios para el Aprendizaje Profundo, se explican en este libro.

TensorFlow es la biblioteca estándar de la industria para el Aprendizaje Profundo, y por lo tanto, se cubre ampliamente con ambas versiones, 1. x y 2. x.

Como las redes neuronales son el corazón del Aprendizaje Profundo, el libro las explica con gran detalle y de forma sistemática, comenzando con una sola neurona y progresando a través de redes neuronales multicapa profundas.

El énfasis de este libro está en la aplicación práctica de los conceptos clave más que en profundizar en ellos. Después de establecer una base firme en TensorFlow y Redes Neuronales, el libro explica los conceptos de reconocimiento de imágenes utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN), seguido por el reconocimiento del habla, y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Adicionalmente, este libro discute Transformers, el avance más reciente en NLP. ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Introducción a la Inteligencia Artificial 2.

Aprendizaje automático 3. Programación TensorFlow 4. 5.

TensorFlow 2 TensorFlow 2 6. Reconocimiento de imágenes 7.

Reconocimiento de voz 7. Reconocimiento del habla