Opiniones de los lectores
Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 6 votos.
Título original:
Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library
Contenido del libro:
Emprenda un viaje hacia el descubrimiento, el aprendizaje y el uso de Apache Spark 3.0. 0. En este libro, obtendrá conocimientos sobre el potente y eficiente motor de procesamiento de datos distribuidos de Apache Spark; su modelo de programación fácil de usar, completo y flexible para procesar datos por lotes y en streaming; y los algoritmos de aprendizaje automático escalables y las utilidades prácticas para crear aplicaciones de aprendizaje automático.
Beginning Apache Spark 3 comienza explicando diferentes formas de interactuar con Apache Spark, como Spark Concepts and Architecture, y Spark Unified Stack. A continuación, ofrece una visión general de Spark SQL antes de pasar a sus características avanzadas. Cubre consejos y técnicas para hacer frente a los problemas de rendimiento, seguido de una visión general del motor de procesamiento de streaming estructurado. Concluye con una demostración de cómo desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático utilizando Spark MLlib y cómo gestionar el ciclo de vida de desarrollo del aprendizaje automático. Este libro está repleto de ejemplos prácticos y fragmentos de código que le ayudarán a dominar los conceptos y las funciones inmediatamente después de que se traten en cada sección.
Después de leer este libro, tendrá los conocimientos necesarios para construir sus propios pipelines de big data, aplicaciones y aplicaciones de aprendizaje automático.
Lo que aprenderá
⬤ Dominar el motor unificado de análisis de datos Spark y sus diversos componentes.
⬤ Trabajar en conjunto para proporcionar un motor de procesamiento de datos escalable, tolerante a fallos y de alto rendimiento.
⬤ Aprovechar el modelo de programación fácil de usar y flexible para realizar análisis de datos simples a complejos utilizando dataframe y Spark SQL.
⬤ Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático utilizando Spark MLlib.
⬤ Gestionar el ciclo de vida de desarrollo de aprendizaje automático utilizando MLflow.
A quién va dirigido este libro
Científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de software.
